CPN在导航装备维修保障效能中的应用

有色Petri网(CPN)作为目前离散动态系统建模中最活跃的建模工具之一,不仅有充分的模拟能力和丰富的分析方法,还便于使用和理解.首先介绍了有色Petri网的一些基本知识,然后运用有色Petri网的建模理论对导航装备维修保障系统进行了描述和建模,并运用Design/CPN对具体实例进行了仿真实现,其维修保障效能结论证明了建模思想的可行性.     

高炮组网战术信息分发系统(AAANTIDS)作战结构

首先概要分析了高炮组网战术信息分发系统(AAANTIDS)的定义、功能和作战运用设想,据此,针对高炮在未来防空反导作战中的运用方式,具体从未配备指挥自动化系统情形下高炮群组网作战、配备指挥自动化系统情形下高炮团(旅)组网作战、防空导弹与高炮混编组网作战3个方面分析了AAANTIDS的作战结构,为AAANTIDS进一步的概念建模、研制发展提供了总体思路与框架.     

试论性能化建筑火灾风险分析

针对目前我国利用现有建筑设计防火规范等一系列标准对建筑物进行火灾风险分析存在的不足,介绍澳大利亚的BCA结构体系和美国的建筑防火分析方法BFXEM两种性能化建筑火灾风险分析方法,并提出了性能化建筑火灾风险分析方法的基本框架及确定火灾场景的方法。在量化方法基础上,为建筑消防安全的风险问题提供了一项可以接受的解决方案。     

“十一五”重庆船舶蓄势待发

“我们有信心,通过整合资源,发挥现有优势,做强做大重庆船舶工业,在‘十一五’至‘十二五’期间,将重庆船舶工业公司建设成为我国海军舰船配套设备最大的后方供应基地、中国最强的船舶动力配套产品开发生产基地以及中国装备制造业最具特色的基地之一,并建设成为重庆市“军转民”和装备出口的重要示范基地,实现‘翻三番、展两翼、超百亿’的‘321’目标。”这是中国船舶重工集团公司总经理助理、重庆船舶工业公司总经理杨本新在集团工作会上说的这番话,这充分展示了该公司的战略目标和宏伟蓝图。     

创新演绎“军品为本，民品兴业”发展之路——国防科技工业“军品为本，民品兴业”系列报道之一

2003年底,中国一航集团公司根据战略发展需要,把系统内一所三厂整合重组为航宇救生装备有限公司,短短三年多时间后,航宇救生装备有限公司不仅成为领军中国航空生命的安全中心,更发展成为在防护救生/空降空投领域初步具有国际领先优势,在交通运输零部件领域初步具有国内一流竞争力的高科技产业集团。该集团经济效益三年翻一番,救生装备的某些技术水平跃于世界四强之列。最为重要的是一航航宇的重组整合是我国国防科技工业系统体制改革现阶段极为成功的一个典范,他们“军品为本,民品兴业”的发展之路,对于国防工业深化体制改革,推动结构调整,实现跨越发展具有很好的借鉴作用。     

浅谈中学化学课件的制作

在计算机技术日益普及的今天,课堂教学发生了很大的变化,几只试管一只粉笔的常规教学局面被打破,计算机教学在常规教学中所占比重越来越大,这就需要教师能把计算机知识与化学教学进行整合,制作课件。一个完整的课件,大体可分为三部分:封页、主体页、尾页。封页设计的基本原则是     

数字化炮兵的现状及未来

当今以计算机技术、数字通信技术和传感器技术为代表的数字信息技术,已经引发了一场新军事变革.对于这场军事变革所带来的影响,我们从近来的几场局部战争中已初见端倪.     

虚拟“战斗群雷达”——美军“协同作战能力”（CEC）系统分析

现代防空作战面临着超越其现有作战能力的重大挑战.为应对这些威胁,即使是规划中的新系统,都需要一种能够在舰船、作战飞机和陆基防空单元之间实时地、非常精确地共享信息(原始传感测量数据)的能力.传感器组网技术,正是一种能够支持这一能力的先进技术,其在本质上有别于现有的,在作战单元间高速传输处理后的跟踪信息的方式.本文概述了美军"协同作战能力"(CEC)系统研发情况、工作原理及技术战术性能.     

水下无线传感器网络的节点精确定位

以无线传感器网络(WSN)水下应用为背景,针对特定的环境要求,提出了一种可实现网络规模升级的分布式无锚点网络节点自定位机制。该定位算法通过距离误差估计和分布式坐标计算方法,有效地减少了由于测量距离误差所带来的坐标计算误差和节点坐标计算所带来的通信开销,有利于网络节点能量的合理使用和大规模的WSN布放。通过试验仿真计算,验证了该定位机制的合理性,为水下WSN应用提供了有力的技术支持。     

干扰条件下空中目标识别方法研究

目标识别是态势评估和威胁估计的基础,是作战指挥辅助决策的重要依据,是防空作战的关键环节之一。该文将雷达信息可信度扩展到传感器信息可信度,并基于扩展内涵的目标识别信息可信度,提出一种应用对空侦察雷达、光学器材、ESM传感器的空中目标识别方法,完成干扰条件下空中目标识别模块的设计。该方法依靠目标识别信息可信度较高的传感器信息来做出全局判决,有助于提高整个系统目标识别的可靠性。