旷日持久的土耳库尔德问题

对于全世界的大部分人来说,第一次听说“库尔德人”这个词汇,可能就是来自土耳其库尔德人的分离运动。土耳其库尔德人分离势力与土耳其政府之间的内战,断断续续已经打了近30年,至今没有停息的迹象。库尔德分离运动是一个虽然弱小但是各方都想拉拢和借助的力量,这也是他们能在几个有大国支撑的小国之中生存的原因。     

高效液相色谱法同时测定莫达非尼及其类似物

研究了莫达非尼及其类似物的液相色谱分离条件,采用反相色谱系统的C18色谱柱,甲醇－水系列作流动相,能将莫达非尼、其类似物及其它相关杂持到基线分离,测定了莫达非尼和其类似物的最小检出量分别为1．3&;#215;10^-8g和5．5&;#215;10^-8g,建立了莫达非尼和类似物的定量分析方法,测定了不同台次合成的莫达非尼及其类似物的百分含量。     

超临界流体萃取技术及其应用

超临界流体萃取技术及其应用王振平超临界流体（ＳＣＦＳｕｐｅｒｃｒｉｔｉｃａｌＦｌｕｉｄ）萃取技术是近十年来发展起来的一种分离技术,引起有关学术界、工业界高度重视。随着人们对该技术的认识和理论研究的不断深入,它已在很多领域中得到广泛应用,本文就该技术的...     

吸气式高超声速飞行器助推分离过程数值仿真

针对吸气式高超声速冲压发动机验证性试验特殊的飞行环境和助推分离条件，以某轴对称吸气式高超声速飞行器级间分离问题为具体研究对象，采用非结构网格局部网格重构技术和非定常问题非定常六自由度问题仿真方法，对该复杂构型飞行器助推分离过程进行数值计算。研究得到弱干扰冷态分离状态下飞行器及助推器的运动参数和气动力参数在分离过程中的发展规律。对0.3 s内助推器的位移轨迹进行分析，判断分离方案的可行性，并给出最佳的分离工况条件。     

图像超分辨率卷积神经网络加速算法

为了实现模型的实时和嵌入式运行，提出了一种轻量级的卷积神经网络结构。通过采用较小的滤波器尺寸和引入深度可分离卷积，可大量减少模型参数，提高模型非线性表达能力；在网络末端引入子像素卷积层，直接从原始低分辨率图像学习到高分辨率图像的映射，计算成本为原来的1/k²(k为放大因子)。在Set5数据集上的实验表明，所提模型的速度较经典的图像超分辨率重建算法速度提高了25.8倍，能够在通用GPU上实时运行，峰值信噪比平均提高了0.17 dB，并且参数只有它的35%。     

国防科技工业企业主辅分离的改革与发展

主辅分离改革是帮助国有企业摆脱困境的有效制度路径，但国防科技工业企业的主辅分离有其不同于一般国企的特点。为此，在进一步深化国防科技工业企业主辅分离改革过程中，必须充分利用“军民结合”发展“主辅分离”，有效利用主业的高技术优势，提高辅业竞争力。     

建立经费预算与资金收付相分离制度的构想

建立我军特色经费预算与资金收付相分离制度应从理顺军费供应保障体制这一根本性要素着手，加强规划计划与军费预算的衔接，不断优化军费预算管理机制和配套运行机制。同时，要创新信息技术手段，全面升级“军财工程”，推进军队财务网络化建设，更新现代支付手段。     

高超声速飞行器分离干扰的伴随方法分析

以大气层内高超声速飞行器级间分离过程为研究对象,采用伴随方法得到了由冲击力和气动干扰力矩引起的攻角的解析解。利用该解析解,得到了分离干扰引起的攻角的瞬时变化曲线。结果表明,在高超声速飞行器级间分离开始0.4s内,冲击力和气动干扰力矩对攻角有一定的影响,并且随干扰的增大而增大。本研究实现了预示高超声速飞行器分离过程风险的目的,对高超声速飞行器分离干扰策略的制定提供了理论依据。     

基于K均值排序方法的频域盲分离算法

针对频域盲分离算法中存在的排序不确定性问题,提出一种基于K-means算法的排序方法。该方法在排序中使用K-means算法对分离子信号进行整体排序,与传统相邻频点排序方法相比,大大提高了盲源分离的鲁棒性。仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于电容传感器的弹炮分离信息检测新方法

界定了"弹炮分离信息"的概念,阐明了弹炮分离信息具有不可逆性、重复性和特殊性等鲜明特征,提出了基于电容传感器检测弹炮分离信息的新方法,详细阐述了其检测原理和实现手段,分析了实际引信系统设计时所要注意的问题,给出了静态原理试验的结果,结果表明了该方法的可行性.