多层神经网络在跟踪式卡尔曼滤波器中的应用

本文将多层神经网络引入跟踪式卡尔曼滤波器,提高了估计的精确度。以前的跟踪式卡尔曼滤波器的估计精度与目标的运动状态有关,当目标的运动不能够用线性状态空间模型描述时,其估计精度将要下降。而多层网络的引入,改善了这一不足。多层神经网络经过训练以后,能够对卡尔曼滤波器的结果进行修正。仿真结果表明,多层神经网络的应用,使估计精度显著提高。     

一种分析噪声背景下目标特征有效性的方法

本文根据目标特征和噪声分布,在一定假设条件下推出了最小错误率（Ｂａｙｅｓ错误率）的表达式,从而把特征分布、噪声大小直接与分类的最小错误率联系起来,给出了一种分析噪声背景下目标特征的有效性的方法。文中利用这种方法对目标和诱饵的红外辐射特征的有效性进行了分析     

模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用

本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型,针对特征层融合的高维数、量纲不统一、信息表达方式差异等特点,利用模糊自映射神经网络来实现特征间的有效融合。经实验仿真证实,这一融合方法较单源识别正确识别率提高７个百分点左右     

俄罗斯军事经济理论与实践研究

俄罗斯军队自1992年重组以来,为适应全面改革的新形势,一方面,通过建立军事科学院和军事经济研究中心等科研机构,广泛而深入地开展经济转轨时期军事经济工作的理论研究;另一方面,通过扩大军品市场采购比例和实行合同采购等措施,不断完善军事经济实践活动,以提高市场经济条件下的军事经济效益。     

论当前军队后勤改革的几个理论问题

军队后勤改革随着国家改革大潮的涌动,走过了十几年不平凡的历程。那么,在社会主义市场经济体制不断改革与完善的新形势下,如何用符合客观实际的理论指导军队后勤体制改革?文章指出要以下列理论研究为重点:如何实现保障有力的总目标,怎样选择后勤体制改革的突破口;如何强化后勤改革的宏观调控力度,营造什么样的后勤体制改革宏观环境。     

科学思维中的美学思想和方法

本文论述了科学理论中的美学特征.认为在科学研究中,美和真是相统一的,对美的追求往往导致科学真理的发现.科学思维遵循着一定的美学原则,贯穿着从不完美的“一般”到完美的“一般”的思维过程,这一思维过程要经过孕育阶段、高潮阶段和验证阶段三个阶段.科学思维中的美学思想和方法的应用与科学工作者的美学素养有很大关系,因此在学校教育中应重视美育.     

ATR算法原理分析

随着现代微处理器和大规模集成电路、集成光路的发展,自动目标识别（ATR）算法技术在现代防御系统领域中具有越来越重要的作用。文章归纳了目标表示方法,着重对ATR算法──一统计模式识别算法、模板相关算法、基于模型的算法、人工神经网络算法,进行了概述和综合理论分析,并得出了一些有用的结论,为ATR系统学科的发展和应用奠定基础。     

对枪管强度理论问题的探讨

本文对四种强度理论在枪管设计中的应用及存在的问题,进行了分析探讨,并且推导出两种枪管弹性强度极限公式.     

点目标检测中候选轨迹确定算法

对低信噪比条件下缓动点目标检测技术中候选轨迹的确定算法进行了讨论。首先,给出了计数积累和线性预测的一般方法,然后,提出了一种基于计数积累,线性预测和轨迹约束的候选轨迹确定以及实现检测的算法,最后是算法性能分析。     

选择作战目标的聚类分析

本文利用聚类分析的方法 ,对作战目标进行最佳选择 ,并找出作战中的相互协同关系 ,这对计算机模拟与实际作战都有很大价值。