技术改造和产品开发是企业发展的永恒主题——破解前哨公司持续稳定发展之谜

改革开放以来,青岛前哨精密机械公司作为我国军工企业中较早实施军转民、内转外的企业之一,一直保持着持续稳定的发展势头。期间,尽管有时国内外市场有所波动,但却没有造成大的影响,前哨成为航空工业和全国气动工具行业中建厂以来一直保持经营无亏损的少数企业之一。探究其持续稳定发展的奥秘,或许会对其他军工企业有所启发。     

三种RBF网络函数逼近性能对比及应用研究

非线性函数逼近问题是神经网络数据处理的具体应用之一,在相同误差指标和目标参数的情况下,以具体的非线性函数为例,仿真对比了径向基神经网络(Radical Basis Function,RBF)、模糊RBF和基于遗传算法的模糊RBF网络的逼近性能。结果表明,3种RBF网络结构都能够较好的逼近目标函数,但模糊RBF与GA-RBF网络结构较基本RBF网络结构而言能够更早达到较小的逼近误差范围。在此基础上,仿真验证了模糊GA-RBF网络应用于间接型自校正控制的有效性。     

让井冈山精神放射新时代光芒

井冈山斗争意味着一段历史,更蕴含了一种永不磨灭的精神。井冈山精神锻造于井冈山革命根据地创建的伟大实践,熔铸于井冈山道路开辟的艰难探索,孕育于井冈山血与火的艰苦斗争,是具有原创意义的中国共产党人的革命精神。井冈山精神最核心的内容是坚守信念、艰苦奋斗,实事求是、敢闯新路,依靠群众、勇于胜利。斗转星移,中国特色社会主义进入新时代,应结合新的时代条件,让井冈山精神放射出新时代光芒,成为实现中华民族伟大复兴中国梦汲取精神动力的重要营养源。     

C2系统的敏捷性

C2系统敏捷性是信息时代衡量系统应对外界环境变化能力的新方法,目前C2系统敏捷性相关研究理论主要由美国指挥控制研究计划小组(CCRP)和北约研究任务组(NATO-RTS)提出。通过对现有C2系统敏捷性的定义、组成要素、概念模型、观测和度量使能、评价方法等研究成果进行系统的介绍和总结。分析了敏捷商热点前沿研究方向,探讨现有研究的不足、未来发展方向以及对我军C2系统设计建设的借鉴意义。     

基于混合离散粒子群算法的正交多相码设计

提出一种混合离散粒子群算法,并应用于正交相位编码波形设计.该算法以归一化自相关旁瓣峰值能量与互相关峰值能量的加权和为代价函数,将遗传算法、模拟退火算法思想引入离散粒子群算法,加入了粒子间信息交流策略和扰动策略,提高了算法的效率,增强了算法的全局搜索能力.仿真结果表明,提出的算法可行、高效.     

印度海军：上亿美元狂买直升机

2008年底，印度海军司令部宣布将购买16架多功能舰载直升机，并就此向世界三大直升飞机制造商——奥古斯塔·韦斯特兰公司、欧洲航空防务和航天公司和西科尔斯基公司——招标，专家预计，未来印度海军航空兵购买同类型直升机的数量将增加到60架。这个预算达到上亿美元的军购计划只是印度海军航空兵现代化建设的第一步。     

反红外隐身飞机技术研究

随着隐身技术在军用飞机上的广泛应用,反隐身技术成为赢取未来高技术战争必须研究的课题.以F-117 A和B-2飞机为例,分析了现有的飞机红外隐身技术措施,对红外隐身前后系统作用距离进行估算,重点阐述了未来反红外隐身飞机的技术措施,对飞机反隐身技术的发展提出了展望.     

区域防空攻防对抗仿真中高炮仿真模块探讨

着重对区域防空攻防对抗仿真中高炮仿真模块进行了深入探讨,在说明高炮战术作战单元功能的基础上,给出了高炮战术作战单元仿真模块的程序流程图,并利用蒙特-卡罗方法构建了高炮火力单元拦截目标的数学仿真模型。     

目标机动和观测野值的双假设滤波辨识算法

针对目标跟踪观测过程中野值和机动互存的辨识问题,根据标准Kalman滤波算法不具有容错性的特征,提出利用Kalman滤波收敛时间辨识野值抑或机动导致观测值异常的方法,以减少测量值准确有用信息的丢失。然后,采用改进3σ准则对近似服从正态分布的小测量域内观测数据进行粗略预处理,并对异常值建立了残差扰动因子的双滤波器辨识,同时以设置同步并行动态的时间计时为判决条件,有效减小了后续目标跟踪的误差。仿真实例表明:所提出的双假设辨识算法能够实现实时辨识,且有效跟踪目标。