含砷污染土壤高温烧制玻璃体的试验研究

在含砷污染土壤中添加适当的碱和碎玻璃,在1200～1300℃的高温下烧成玻璃体。通过有害物浸出毒性试验,证明玻璃体对环境无砷污染。     

气相色谱法测定混合物中N,N二甲基乙酰胺,四氢糠醇

Ｎ、Ｎ二甲基乙酰胺和四氢糠醇是某剂模拟混合配剂中的主要组分,叙述了气相色谱法测定该模拟剂中Ｎ、Ｎ二甲基乙酰胺、四氢糠醇。用ＯＶ－１０１毛细管色谱柱,氢火焰检测器,以ｎＣ１４为内标。此分析方法相对误差小于５％,方法简便,准确可靠,     

含水率变化对路基回弹模量的影响

使用HM-1型回弹模量仪对路基非饱和含粘砂土进行了6个不同含水率、5个不同干密度的回弹模量试验。试验表明：含水率和干密度对非饱和含粘砂土的回弹模量影响显著：在同一干密度和含水率下,砂土的回弹模量为一常数;在同一干密度下,随含水率的增大,回弹模量明显减小;在同一含水率下,随干密度的提高,回弹模量明显增大。     

化学毒剂相关化合物的电喷雾及大气压化学电离质谱研究

采用电喷雾质谱（ESI－MS）技术对化学毒剂相关化合物的测定进行了优化。初步将大气压化学电离质谱（APCI－MS）用于测定化学毒剂相关化合物。     

从化合物结构到红外光谱图-红外光谱研究的新领域

红外光谱是鉴别有机化合物结构的常用分析手段，通过红外光谱鉴别化合物一般是将实验所得光谱图与光谱图库的参考光谱图相比较，这种鉴别方法需参考光谱图。但是，在巳知的17000000化合物与最大的红外光谱数据库仅有100000张参考光谱图之间存在巨大矛盾阻碍了这种化合物鉴别技术的应用。化合物结构与它的红外光谱图之间的关系是相当复杂的，不能用简单的关系式来描述。在本文将介绍红外光谱分析领域的最新发展，通过化合物的结构来获得红外光谱图。人工神经网络是处理非线性问题的非常有用的工具，该方法将人工神经网络与新颖的结构码相结合，用己知数据去训练神经网络，该神经网络能够被用于预测未知化合物的红外光谱图，提供了一种获得参考光谱图的途径，该方法被称为模拟红外光谱方法。     

化学毒剂相关化合物的液相色谱－质谱分析

综述了1990年以来采用液相色谱－质谱联用技术（LC－MS）分析化学毒剂相关化合物的应用现状和发展趋势。