一种有效的红外弱小目标DBT算法研究

作为红外自寻的制导、搜索跟踪和预警等领域的一项关键技术,红外弱小目标检测与跟踪成了红外图像处理领域中的一项重要研究课题。本文采用了"先检测后跟踪(DBT)"的思想对红外小目标进行检测与跟踪,首先采用基于各向异性偏微分方程的背景抑制技术对单帧图像进行抑制,再用最大绝对对比度阈值对红外图像进行分割,最后采用形心跟踪法对小目标点坐标定位。试验证明本文算法应用于目标检测的可行性和有效性。     

基于改进Faster R-CNN的舰船目标三维识别算法

针对二维图像无法深度表征目标、远海舰船目标表征困难等问题,提出基于更快卷积神经网络和区域组合识别模型相结合的三维舰船目标识别框架。重建舰船三维模型,在原始的区域生成网络上利用级联的方法改进了生成滑动窗口的方法,同时提出实际标注与区域建议联合识别模型,采用非极大值抑制的方法对容错框进行去除。实验结果表明所改进的算法在舰船目标三维识别的精确率和召回率上均有较大优势。     

装备研制单位“道德风险”行为化临界分析

文章首先基于委托——代理理论的"道德风险"问题,分析了军方与装备承研承制单位一次委托——代理契约中,承研承制单位"道德风险"的临界行为;接着,分析了军方与承研承制单位长期合作条件下,承研承制单位"道德风险"的行为化问题;最后,针对承研承制单位"道德风险"行为化的潜在性和现实性,提出了抑制承研承制单位"道德风险"行为的相关措施。     

过氧化物对喷气燃料硫化物腐蚀性的抑制作用

过氧化物抑制元素硫等活性硫化物银片腐蚀反应,使喷气燃料银片腐蚀级别降低或不具银片腐蚀作用。过氧化物在喷气燃料中含量受不饱和烃含量、抗氧剂含量、光照等条件影响,是可变的,这会导致变质腐蚀性喷气燃料银片腐蚀级别的可逆变化。添加极少量过氧化物,以反应烯烃计1‰,可以起到银片腐蚀抑制剂作用。     

4-（N-杂芳）-酰胺哌啶衍生物的合成及其拮抗活性

合成了一系列的4-(N-杂芳)-酰胺哌啶衍生物,对化合物5和4进行了拮抗活性评价,化合物4具有全拮抗活性,化合物5具有选择性拮抗活性,为探索新的吗啡拮抗剂奠定了基础。     

传统中药槲寄生的化学与药理研究

研究了槲寄生Viscum coloratum(Komar．)Nakai的化学成分与药理作用。利用多种色谱分离纯化技术,从该植物乙醇提取物中分离得到6个化合物,鉴定了其中4个化合物的结构,分别为槲皮素-3,3’,7-三甲醚(Ⅰ)、丁香树脂醇(Ⅱ)、1,2-环己二醇(Ⅲ)和紫丁香苷(Ⅳ),化合物Ⅰ～Ⅲ均为首次从该植物中得到;对槲寄生总提取物进行了小鼠体内抗S180肿瘤活性研究,结果表明槲寄生总提取物在10．0、14．0mg／kg剂量下具有明显的抑制肿瘤作用。     

级联结构的阵列天线导航接收机抗干扰及多径抑制方法

阵列信号处理技术因其能够提供空域分辨能力已被广泛应用于卫星导航接收机领域以实现抗干扰和多径抑制。根据干扰和多径信号对导航接收机基带处理影响的不同提出了一种以数字相关器为界线划分的抗干扰与多径抑制两级处理结构:第一级处理在解扩前估计阵列接收数据的空时协方差矩阵,根据干扰信号功率远大于导航信号及噪声的特点利用子空间投影技术实现抗干扰;第二级处理在解扩后进行空间平滑解相干处理,利用基于Householder变换的广义旁瓣相消技术进行波束形成以实现多径抑制。理论分析和仿真结果表明,该级联处理技术能够有效地压制强干扰,并显著减小多径信号对导航接收机伪码测量的影响。     

基于LVQ神经网络的雷达杂波抑制方法

针对雷达目标检测后的剩余杂波影响雷达航迹起始和航迹跟踪的问题,提出基于学习向量量化（learning vector quantization,LVQ）神经网络的雷达杂波抑制方法。从雷达回波点迹的特征入手,通过分析目标点迹和杂波点迹的特征分布,通过人工提取特征的方式选取具有差异化的特征。根据特征数量和点迹类别数量构建LVQ神经网络分类模型,并对模型进行训练。利用训练好的LVQ神经网络分类模型对雷达回波点迹进行分类,区分目标点迹和杂波点迹,保留判别为目标的点迹,滤除判别为杂波的点迹,从而实现杂波抑制功能。通过对某型航管雷达的实测数据进行测试表明：该方法能够有效区分目标点迹和杂波点迹,杂波抑制能力比BP神经网络算法更好。     

基于FrFT的跳频通信LFM干扰抑制算法

为解决跳频通信过程中LFM干扰信号抑制问题,提出一种基于Fr FT的LFM干扰抑制算法,利用Fr FT时频面坐标轴旋转性质,通过计算信号的不同阶次Fr FT并搜索其峰值,确定信号最优Fr FT阶次,完成对LFM干扰信号的判别,进一步采用频域陷波实现对LFM干扰信号的抑制。仿真结果表明,该算法能有效抑制跳频信号中的LFM干扰信号,提高信号的最小均方误差。