巴西核能力发展态势分析

2009年9月7日，巴西和法国正式签署了一项总金额达123亿美元的军售协议。根据协议，法国将帮助巴西建造一艘核动力潜艇，并于2020年左右部署。这将使巴西成为全球少数几个拥有核潜艇的国家之一，提升巴西海军的威慑与实战能力．不过，巴西从发展核潜艇到真正拥有一支独立的核力量仍将是一个长期的过程。     

行业动员：衔接“点动员”与“面动员”的重要纽带

以行业为“主线”，建立经济动员中心，行业系统内按照行政区划、地区分布或产品相关密集度建立企业综合保障基地，从而实现串“点”成“线”、织“线”成“网”的区域性“面”经济动员，以充分发挥区位优势、专业优势和组织协调能力，这是宁波模式的基本特色之一。其启示在于：要立足政府职能转变、区域经济整体优势，创新行业动员组织机制，推动国民经济动员深入发展；着眼和平发展环境，推进国民经济动员准备常态化。     

海洋水下战场态势仿真系统的设计与实现?

在作战仿真领域，由于水下战场环境的特殊性以及水下作战对抗的复杂性，构建具有水下战场实景态势展现以及水下作战对抗演示分析等功能的仿真系统始终是一个难点问题。基于现代海战条件下水下对抗的应用背景，设计实现了海洋水下战场态势仿真系统，给出系统的功能结构、功能流程以及数据处理流程和方案，并对系统的开发部署进行了具体实现，应用情况表明系统能够实现对水下战场实景态势的高精度仿真，可作为海洋水下战场实景态势的演示分析研究平台和水下作战对抗的论证评估工具。     

基于科学计量的机器学习技术发展评估分析

机器学习是通过数据训练使机器获取新的知识和技能的计算机技术，是人工智能技术的核心和前沿领域之一。本文以Web of Science?核心合集收录的机器学习领域相关SCI论文和incoPat全球专利数据库收录的机器学习领域相关专利为数据源，运用科学计量方法对文献数据和专利数据进行时间、地域和机构分布分析，展示了机器学习领域研究实力的分布情况，并对机器学习的发展趋势进行了分析；然后利用主题聚类分析方法及可视化软件VOSviewer，挖掘出机器学习领域的关键技术、技术热点；最后对结果进行了总结分析，以期为我国机器学习发展布局提供参考和借鉴。     

四国军力发展计划——回顾“十一五”展望“十二五”系列专题之三——美国：强化技术优势 捍卫霸主地位

军事大国往往扮演着军力发展风向标的角色。未来几年,美国力捍霸主地位,俄罗斯重塑大国形象,日本继续向高精尖发展,印度谋求军事崛起。其军力发展方向、海陆空三军武器装备、军工政策等均呈现出迥异特色，本刊继“未来世界武器发展纵览”、“世界军事大国军工政策走向”之后，再推出“四国军力发展计划”专题，以期提供更加具体的形势判断。     

比核武器威力更大——美军“四位一体”全球快速打击系统

就在美俄签署新的核裁军条约、美公布新《核态势评估》报告前后，奥巴马政府多次宣布要加快发展全球快速打击系统，以形成核威慑下的“1小时打到全球各个角落”的常规快速作战能力。     

非接触作战反映了美军对高技术武器装备的依赖

随着科学技术的发展,信息技术和精确制导技术在军事领域的广泛运用,90年代初美军提出了“非接触作战”的作战样式,并在海湾战争、科索沃和阿富汗战争中进行了全面的试验,取得了较好的作战效果。“非接触作战”理论在美陆军新版的《作战纲要》中得到了充分体现,其理论核心是“脱离接触,间接打击”。非接触作战具有传统作战无可比拟的优越性,在未来作战中仍将成为美军作战的首选样式。非接触作战是武器的打击距离增大、精度不断提高、作战平台远程机动能力增强及CI系统广泛运用的必然结果,反映了美军对高技术武器装备依赖。     

美国最新《核态势评估报告》评析

美国国防部公布了最新的《核态势评估报告》（Nuclear Posture Review），宣布有条件的避免对无核国家动用核武，并将减少核打击的目标，削减核武器的数量。此举将为世界核安全形势带来何种影响，值得我们研究思考。     

多源信息融合和目标综合识别技术

多源信息融合和目标综合识别是为支持作战决策,综合利用计算机、信息处理、人工智能等技术,按照一定准则,对多传感器获得的信息进行综合分析与处理的过程,包括对多源数据进行检测、相关、组合和估计,从而提高状态和身份估计的精度，以对海战场态势和威胁的重要程度进行适时完整的评价。多源信息融合系统中，各种信息源提供的信息可能具有不同的特性一时变的或非时变的、实时的或非实时的、确定的或随机的、     

态势评估中基于合同网的黑板模型研究*

态势评估是对战场上战斗力量分配情况的评价过程。针对目前态势评估的局限性和面临的挑战，运用黑板模型和合同网理论研究态势评估问题。对当前态势评估黑板模型的主要工作进行比较，在此基础上引入合同网的思想，提出了基于合同网的态势评估黑板模型，并重点论述了该模型的结构和运行机制。该模型在一定程度上解决了黑板模型的不足，并且能更好地用于分布式信息融合环境。