利用预报误差分布拟合实现卫星历史轨道机动检测的方法

轨道机动会引起在轨卫星的轨道异常,是空间态势感知的重点关注对象之一。为此,提出一种从卫星的两行轨道要素编目数据中检测历史机动的方法。通过分析预报误差检测轨道参数的异常编目值,进而获得相应的历史机动信息。对卫星的两行轨道要素编目数据两两预报求差得到预报误差的样本数据后,利用期望最大化算法可以拟合得到以高斯混合模型表达的预报误差的概率分布模型;以此为基础,可以确定利用预报误差检测轨道参数异常编目值的门限;利用轨道机动与异常编目值之间的对应关系,最终实现机动检测。对典型活动卫星的机动检测结果表明,所提方法能够在准确检出历史机动事件的同时保持较低的误检率。     

基于MAS的战时装备机动保障模型研究*

建立了一个基于多agent系统的战时装备机动保障模型,定义了划分层次和各agent模块的功能,并重点介绍了机动保障过程中机动过程和抢修作业过程模型的构建,为战时装备机动保障指挥提供辅助决策。     

目标跟踪中的多模型估计算法综述

对多模型算法的发展过程进行了回顾和评述,分析了固定结构多模型算法的局限性,介绍了变结构多模型算法的实现方法。     

超声速反舰导弹蛇形机动突防舰空导弹建模仿真

采用弹道仿真方法来求取超声速反舰导弹蛇形机动突防舰空导弹的突防概率.首先分析了反舰导弹蛇形机动的物理过程,建立反舰导弹蛇形机动的弹道模型,然后建立了舰空导弹反导拦截模型,最后设定反舰导弹和舰空导弹的性能参数,采用蒙特卡罗法对不同组合的机动弹道进行攻防对抗仿真实验,得出超声速反舰导弹蛇形机动突防舰空导弹的突防概率.     

战斗机突防效能模型研究

对战斗机作为突防机突防防守方远程拦截机、高射导弹、高炮阵地问题进行了研究.突防机突防远程拦截机运用齐次马尔科夫链模型,高射导弹防空区和高炮防空区均属于高射武器防空区,将两者作为一个统一的整体进行研究,根据突防飞机数的多少分两种情况分别进行了研究.仿真结果证明了所选用模型的正确性和所采用方法的实用性和有效性.     

应用中间件的C~4ISR系统关键技术

提出了基于中间件技术的C4ISR系统的体系结构,着重研究了中间件应用服务器的结构和关键技术实现,分别说明了通信中间件,消息中间件和数据库中间件的工作原理与方法,进行中间件的有效集成,讨论了中间件上的信息发布/订阅模型,举例说明了具体模块在中间件系统中的工作过程.     

用于机动目标跟踪的分布式多传感器异步融合算法

目前,随着目标机动性能的不断提高,单个传感器越来越难于对目标进行有效地跟踪.分布式多传感器网络是当前国内外研究的热点,也是解决机动目标跟踪的有效途径之一.提出了一种适用于机动目标跟踪的异步融合算法:融合中心采用交互式多模型(IMM)算法,在给定融合周期的基础上,对多传感器数据进行异步融合,得到有效跟踪航路.蒙特卡罗仿真表明,该算法可以有效地改善对机动目标的跟踪性能,可为工程应用提供有益参考.     

美超音速战略轰炸机XB-70遭弃始末

冷战时期，美苏之间在军事领域的白热化竞争给那一时代人们留下了深刻的印象。为了在军事上压住对手，双方都力图在各个领域领先对手，由此也造出了许多惊世的武器，但随着冷战的结束以及尖端科技超乎人们想象的迅猛发展，导致一些研制计划搁浅，成为研制者的遗憾。如美苏曾经计划研制的核动力喷气式轰炸机，以及速度超过3倍音速的大型客机，最终都未能成为现实。美国的XB-70轰炸机虽然试飞过，并创下了不少飞行纪录，但由于众多的原因，在它完成试飞之前，也中途夭折了。     

弹着时间可控的机动目标多弹协同制导律*

针对机动目标的多导弹齐射攻击，运用最优控制和卡尔曼滤波理论探索机动目标下弹着时间可控制导律问题。设计了一种最优弹着时间可控的制导律，它由指定弹着时间和预计弹着时间的误差作为反馈信号与传统比例制导律结合推导得出，称之为弹着时间可控制导律（Impact-time-control Guidance Law，简称ITCG），同时利用卡尔曼滤波估计了目标加速度。通过对作战模型情况的仿真，可以看出这种新型的制导律应用于引导多发导弹以指定时间同时攻击目标时的有效性和可行性。     

一种最优末制导规律研究

针对传统最优制导规律依赖于剩余飞行时间的缺陷,利用最优线性二次型的形式,以脱靶量和能量消耗综合最小为性能指标,通过对可调时间参数T的约束,建立了一种不依赖于剩余飞行时间的最优末制导规律.对导弹攻击机动目标的情况进行了仿真研究,并与依赖于剩余飞行时间的传统最优制导律相比较.仿真结果表明,所设计的制导规律具有优良的特性.