美军野战炮兵和空中攻击编队

本文主要介绍美军野战炮兵和空中攻击相结合的优点和主要的火力支援任务,并对当前部队中协调炮兵和空中火力的单位的编制情况进行了简要的介绍。     

层次分析法在舰船作战能力分析中应用

舰载武器系统作战能力评估与分析是海军现代化建设研究领域的一个重要课题,通过对不同武器配置的作战能力的评估与分析可以检验武器配置是否优化合理,研究的着眼点就是探索能够最真实检验一种武器配置方案是否能够最大限度地满足作战能力的评估的各项指标。文中采用层次分析理论（ＡｎｅｌｙｔｉｃＨｉｅｒａｎｄｙＰｒｏｃｅｓｓ）,简称ＡＨＰ方法,引进科学评估方法,所有基本指数由专家确定,并对专家的判断进行一致性检验和最小偏差处理,理论与经验相结合,使最终的指数最大限度地符合现实,其评价体系是直观的,易被军事人员接受。     

军校干部学员相处的特征及其调控

军校干部学员相对于青年学生学员和战士学员有着特殊的身份和经历;相对于部队军官有着不同的任务和制约机制.这些特殊性决定了干部学员相处呈特殊特征,成为影响他们工作、学习、生活的重要因素.因此,探讨和研究他们相处的特征,对加强干部学员的管理工作有着重要的意义.一是相处的阶段性会引起积极性的波动干部学员的相处可分为四个阶段:1.掩饰阶段.这个阶段好比“初恋”阶段,各自面对新的领导、新的同伴、新的环境、新的任务,产生了新的希望,确立了新的目标.这些心理造成了积极向上的个体内动力.同时由于不了解,不熟悉,相互间还存在着一层“温情脉脉的面纱”,相互在言行上处处表现得谨小慎微,积极表现自己的长处,掩饰自己的短处.即便发生有悖于自己性格、意愿、利益的事情,也能互相谦让、忍耐,靠自身约束力,不断调整自己,暗自适应新情况,希望赢得新领导、新同伴的好感,在新环境中树立形象.由此也造成了积极向上的群体氛围.这一时期积极性比较高涨,持续时间约有3～6个月,大致是第一个学期.     

楚雄军分区学理论重实效

云南省楚雄军分区党委学习邓小平理论,在实践上下功夫,在进入决策、进入工作上出成果。一年来,从解决机关的弊端入手,大胆改革,节约经费12万余元。 去年初,军分区党委“一班人”形成共识:学习邓小平理论务必着眼于实践,着眼于解决好实际问题,以正在做的工作为中心,从身边的事情干起。他们在充分调查研究、广泛征求意见的基础上,解决好热点问题:一是解     

不同头型回转体空化现象的数值模拟研究

以不同头型回转体模型为研究对象,探究头型和肩部连接方式对初生空化数及空腔形态的影响.通过选取圆形、锥形及椭圆形系列头型的回转体模型,在不同空化数的工况下,对不同头部回转头部体空化流场进行数值模拟.结果表明:由于各系列头型的头部长度和肩部连接方式不同,其初生空化数和空化腔形态不同;圆形和椭圆形系列回转体头部越长,锥形系列...     

汲取无人机发展经验指导地面无人装备发展建设

军用无人机在实战中的成功应用和陆军较高的作战伤亡比重使得陆军发展地面无人装备的愿望和需求越来越强烈,但当前军用地面无人装备还处于发展的初期阶段,仍未形成完善的作战体系。本文针对如何促进军用地面无人装备发展和建设,加快战斗力生成,提出借鉴军用无人机成熟的发展经验来指导地面无人装备发展和建设的思路,首先论述了无人作战将成为未来战争主要样式的原因,然后简要归纳了军用无人机的发展经验,最后论述了如何根据军用无人机的发展经验来指导地面无人装备发展和建设,希冀这些建议能够为军队地面无人装备的发展建设提供一定参考。     

与国家发展战略相适应建立国防建设协调机制

实现国防建设与经济建设协调发展,必须以科学发展观为指导,建立与国家发展战略相适应的国防建设协调机制。具体来说,就是要建立统一的决策机制、良性的投入机制、一体的科研机制、灵活的动员机制和有效的评估机制。     

对国民经济动员中交通运输动员问题的理论探讨

未来高技术局部战争具有突发性强、作战范围广、对交通运输要求高等特点,要求交通运输动员能及时、快速地将国民经济中的交通运输潜力迅速转化为战时交通运输实力,保证军队对交通运输能力的需求。本文拟就国民经济动员中交通运输动员问题做一些理论探讨。一、交通运输动员在国民经济动员中的地位和作用交通运输动员是指为了应付战争和突发事件,提高交通运输应变力,组织和利用国家和社会交通运输力量,进行人员、装备、物资运送的一系列活动,其在国民经济动员中的地位和     

着眼特殊时期 做好征兵宣传

新冠肺炎疫情发生以来,统筹做好疫情防控和自身工作,既是一次大战,也是一次大考,各级兵役机关需要一手抓疫情防控一手抓兵役征集,尤其要着眼打赢疫情防控的人民战争、总体战、阻击战,做好兵役征集宣传教育工作,为征集高素质兵员营造良好氛围,创造有利条件。     

一种基于显著性区域的图像分割算法

针对传统的显著区域的分割方法存在的频谱泄露、无法达到亚像素精度的问题,提出了一种新的基于显著性区域的图像分割算法。利用Lucas-Kanade图像配准算法对大量重复出现模式的最小周期进行估计,从而准确地重建出背景模型;在此基础上,提出了"广义邻域点"的方法,设计自适应尺度的中值滤波器完成前景分量的精确分割;并提出了快速中值滤波器的设计方法,显著降低了计算复杂度。实验证明了该算法能够准确、高效地分割图像,适用于大量重复背景中前景目标的提取。