UWB-SAR抑制RFI算法性能评估与测试

参数化方法是实现UWB -SAR抑制RFI的重要手段。为评估抑制RFI算法的实际性能 ,利用UWB -SAR实验系统的实测数据 ,从干扰抑制能力和脉冲压缩性能改善两个方面对几种主要算法进行了比较分析。结果表明 ,在干扰能量抑制比和脉冲压缩指标度量下 ,几种典型的参数化算法都能显著提高接收信号的信干比 ,而基于正弦波模型的算法略优于基于AR模型的算法。     

幅相误差对稀疏阵天线性能的影晌

围绕天线阵增益、波束宽度、指向和副瓣电平等指标，分析了幅相误差、阵元失效对稀疏阵列天线性能的影响。应用概率统计原理，导出了具有幅相误差、阵元失效时稀疏阵天线阵增益损失、波束宽度、指向、副瓣电平的估计公式、并得出一些有益结论。     

一个基于LB/IHMM的高性能汉语连接数字语音识别系统

本文使用一种ＩＨＭＭ的简化训练算法，讨论了一个基于ＬｅｖｅｌＢｕｉｌｄｉｎｇ搜索算法，参考模式基于ＩＨＭＭ模型的高性能的汉语连接数字语音识别系统。文中详细描述了系统的特征提取、ＩＨＭＭ模型、训练过程和识别过程，以及系统用于特定人、多说话人和不认人语音识别的实验，并且对实验结果进行了分析和讨论。     

基于 RELAX 的 UWB-SAR 抑制 RFI 算法

在首先给出超宽带合成孔径雷达 ( UWB-SAR)抑制射频干扰 ( RFI)问题的参数化模型基础上 ,从信号参数估计出发 ,具体推导了实信号下 RELAX算法的计算公式。针对 RFI的复杂性 ,提出了一种逐级RELAX算法 ( GRELAX)。基于仿真和实测数据的实验结果表明 :GRELAX算法能够有效地抑制 RFI,并具有较快的运算速度     

李秋荣为“官”记

李秋荣,云南省德钦县云岭乡人武部长。今年乡(镇)换届时,人民代表把他推到乡人大主席的位置上。到了新的工作岗位,武装担子一甩了之,也是说得过去的。可他想,今年乡民兵要参加县人武部组织的军警民综合演习,新部长还没有配,代理部长经验不足,我对民兵工作那么熟悉,不去管,推给准?接到参加民兵军事演习通知后,李秋荣与战友们一道,跋     

“认真”过紧日子

魏晋时期,玄学盛行,清谈成风。之所以说它“成风”,是因为在当时清谈已成为一种社会思潮,士族大夫,达官显贵,名士学者,莫不崇尚清谈,甚至以清谈为荣。后据好事者考证,此风溯流于东汉,其后至两晋而大盛,历千百年而不衰。不是么?即使是在当今,清谈之风不也依然盛行吗?     

警惕我军办公自动化的畸形发展

周末,孩子告诉我一件事:幼儿园的老师让她们比赛修“水库”。比赛时由于她只是在某一个部位用力,尽管这个部位的“水坝”筑得又高又厚,但因为在规定的时间内没有顾及其他部位,结果存水量并不多,没能得第一。在这类“木桶”问题的处理上,岂只是     

一个民兵押运班的故事

一天,晨雾象一缕轻纱,从匡庐之巅飘忽下来。晨雾里,九江火车站的股道上,5个肩挎冲锋枪的人影,身轻似燕地攀上了一节车厢。车厢上赫然印着一个白色的“8”字。     

给人武部主官“回炉淬火”

通过近两年调整,县(市、区)人武部干部队伍的整体结构趋于合理,素质得到优化。但喜中有忧。作为人武部中坚的部长、政委,用新时期国防后备力量建设的要求来衡量,素质还需提高。怎样尽快扭转这种局面?请看对云南省军区部份县(市、区)人武部领导素质的调查与思考——