滑动聚束SAR步进扫描影响分析

滑动聚束SAR系统在实际工作中通过步进扫描的方式来实现天线照射波束在方位向的扫描,然而该扫描方式会在滑动聚束SAR的成像结果中引入成对回波。为分析该成对回波的形成物理机制,建立滑动聚束SAR步进扫描的数学模型,通过泰勒展开和傅里叶级数分析具体解释了成对回波的成因,并给出了成对回波幅度及位置与步进脉冲控制数之间的定量关系。理论分析和信号仿真结果表明,该模型能够准确有效地解释这一现象,并可为滑动聚束SAR的波束扫描系统参数设计提供理论依据。     

城市战场目标分群的组合聚类方法

为了消除或减少城市作战中灰色情报信息对态势评估中目标分群的影响,提出一种基于Chameleon算法的组合聚类方法.根据目标属性间的区间灰数关联度和目标间的距离系数得到相似度矩阵,利用Chameleon算法对目标进行初始分群,然后,对分群中各目标的属性历史数据和分群中心的属性历史数据分别进行区间灰数向量关联分析,实现了目标分群的动态维护.通过算例验证了方法的有效性.     

一艘艘舰艇整建制开进这里，千锤百炼后，成为海战场的主战舰——北海舰队某舰艇训练中心训练记

北部海疆某方位。深山之中，“稳藏”着一座行内人称作“舰艇训练大学”的“高等学府”。这座传奇而神秘的“学府”，便是中国海军北海舰队某舰艇训练中心。     

基于GM-ANP的维修人员保障能力评估

以维修人员保障能力评估指标体系为基础,建立基于GM-ANP的维修人员保障能力评估模型。采用网络分析法(ANP)确定各因素的权重,运用超级决策SD软件辅助计算权重;用灰色聚类评估方法(GM),确定评估样本矩阵和评估灰类,计算灰色评估权矩阵;综合权重和评估权矩阵,得出评估结果。通过实例计算表明这种评估模型的有效性和实用性。     

事件

中土举行陆军突击分队联合训练 记者从中国国防部新闻事务局获悉，中国人民解放军和土耳其武装部队于11月8日在土耳其突击学校暨训练中心开始举行为期一周的中土陆军突击分队联合训练。这次联训主要围绕山地突击作战基础技能训练、分队战术训练和联合演练展开。联训旨在加深中土两军相互了解与互信，深化两军务实交流与合作，提高两军突击分队遂行联合行动的能力。     

大灾难,考验海军应急作战能力

公元2008年5月12日14时28分,一场震惊中外的8.0级特大地震,在中国四川汶川突然发生;中共中央和中国政府在震后第一时间作出正确决策:把抗震救灾作为当前全党、全国最重要最紧迫的任务;海军党委迅速作出部署:坚决执行党中央、中央军委的决定,立即派出医疗队和抢险部队,以最快的速度挺进灾区……     

声音

“我们不想成为别人短程和中程导弹的靶子。另外，国内行政、工业中心等地方的安全也值得担心，因此美国最好提供‘爱国者’导弹和‘末期高空区域防御’系统之类的中短程导弹，帮助波兰加强全国的防御能力。” ——1月12日，波兰国防部长克利赫表示，如果美国不同意帮助波兰加强防空能力，波兰将很难同意在其领土上建立美导弹基地的要求。     

异型角反射体阵列寻优研究

战时,异型角反射体阵列布放态势将是影响其干扰效果的重要因素。以伯克级驱逐舰为典型舰艇,从雷达散射截面积(radar cross section,RCS)、高分辨率距离像(high resolution range rrofile,HRRP)和极化特征三方面入手,进行了异型角反射体布放间隔和布放数量的寻优,旨在寻找一种与载舰逼近度尽可能高的异型角反射体阵列,为反舰导弹突防研究提供基本理论依据。研究表明:综合考虑RCS,HRRP和极化特征三方面因素时,11个异型角反射体两两间隔5 m布放,能够发挥更好的干扰效果。     

基于模糊聚类——拍卖机制的火力协同方法

针对协同作战中环境影响复杂度高,火力分配不及时、效率低等问题,提出了陆战场协同任务分配方法,构建了多武器-目标任务的数学模型。在该数学模型的基础上,基于聚类算法与拍卖算法相结合的原理进行优化求解,在两级分配的模式下,可在更短的时间内获得分配方案。算例表明,所构建协同任务分配模型能够及时有效地获得任务分配方案,较好地解决了多武器-目标的协同任务分配问题。     

特征敏感度与模糊度的弹道目标聚类识别评估

针对现有弹道导弹目标聚类识别算法中,很少同时考虑目标特征敏感度与模糊度的问题,提出了一种基于特征敏感度与模糊度的弹道目标聚类识别算法。该算法通过目标特征类内类间距离,定义目标特征聚类识别敏感度,将两类目标形成的类看成两个圆,利用圆之间的位置关系,定义目标特征聚类识别模糊度,将所定义的特征敏感度与特征模糊度合理组合,作为目标特征对聚类识别好坏的评估因子。仿真实验从特征评估分析和特征组合分析两个方面验证了算法的有效性。