吸纳时代元素“强筋健骨”——黑龙江省鹤岗军分区盘活红色信息资源改进思想政治工作侧记

信息时代部队思想政治工作如何搞？红色信息资源如何利用？近年来，黑龙江省鹤岗军分区着眼时代特点，盘活用好红色信息资源，用红色信息占领思想阵地，拓展了思想政治工作的领域．为戍边官兵和基层民兵提供了源源不断的精神动力。     

阿富汗撤军期限不可动摇

当奥巴马作出向阿富汗增兵的决定时，他可能是希望此举有助于2011年夏天的顺利撤军。近期出台的阿富汗战争报告更是使得奥巴马必须坚定地遵守他的诺言，而美国普通民众也应给予这一决定更多的支持。     

基于区块链的群机器人数据完整性与隐私性保护

群机器人通过多个机器人之间的信息交互实现协同控制,保证交互数据的私密性和不可篡改是群机器人系统安全可靠运行的关键。针对群机器人系统中存在的恶意数据篡改、重要信息泄露等潜在安全问题,提出了一种基于区块链技术的群机器人数据完整性与隐私性保护方案。首先,该方案利用去中心化的分布式账本保障群机器人系统数据的完整性,并针对区块链数据公开的特性,引入脱链加解密模块避免明文数据上链,提高了数据的隐私性。其次,考虑到区块链的运行条件和物理机器人在存储和计算能力方面的性能约束,提出采用轻节点方法来降低在物理机器人上运行区块链的存储和计算负担。最后,通过实验对方法进行了验证。结果表明,基于区块链技术的保护方法对群机器人数据完整性和隐私性具有较好的保护效果,且轻节点方法可实现区块链在机器人集群上的部署。     

“预资分离”改革中的博弈分析及对策建议

“预资分离”改革过程中，涉及利益主体众多。从博弈论视角看，改革目标以及如何推行改革，都是各利益相关者相互博弈的均衡结果。为进一步推进改革，必须提高试点单位的人员素质，创新技术手段，完善相关配套措施。     

中国与中亚军事合作的前景

短短几年，中国已成为中亚国家不可或缺的经济合作伙伴。北京与中亚的贸易额有望超越俄罗斯：2008年，中国与中亚之间的贸易额超过250亿美元，而俄罗斯与中亚之间的贸易额为270亿美元。     

RBF神经网络在深V型滑行艇阻力预报中的应用

基于SV、JYK系列滑行艇的阻力、浸湿面积、航行纵倾角试验数据,采用RBF神经网络建立了深V型滑行艇阻力预报数值图谱;针对艇艉底部横向斜升角变化的有限试验数据,提出了一种基于小样本试验数据的阻力修正方法。试验表明,该方法对深V型滑行艇(折角线长度与最大折角线宽度比在4~5.5,面积负荷系数在5.5~7,重心纵向相对位置在3%~9%,艉部艇底斜升角在5°~25°之间变化)阻力预报是可行的。在相同精度下,针对该文研究的问题,RBF神经网络所需时间少于BP神经网络。     

结构力：衡量军队战斗力新指标

军队战斗力,是军队征服敌对集团的物质力量。自从军队产生后,战斗力就与军队结下了不解之缘。伴随着军队的不断发展壮大,军队战斗力也由小到大,由弱到强,由单一能力指标向综合能力指标转变。     

正确应用换土垫层法

随着银川地区住宅小区的大面积开发,依据银川地区特有的工程地质条件,在多层建筑物的建设中,采用换土垫层法来处理浅层软弱地基土及不均匀地基已被广泛使用。 银川地区的特点是表层2-3m范围内有软弱土层,3m或4m以下的地基土层的承载力普遍较高,只要对3m或4m以上的软弱土层进行处理后,即可满足7层以下多层住宅建筑物对地基承载力的需求。而且银川平原地区(含平罗、吴忠、青铜峡等)的砂砾石产量丰富,运距短,价格便宜,是采用换土垫层法处理软弱土层的理想区域,既安全又经济并能保证地基基础的施工质量,因此在银川地区的住宅小区开发中已被广泛使用。但在大量使用该方法期间,有些提法不够确切,论述模糊,容易在地基基础的设计和施工过程中造成种种隐患或浪费。本文就此问题展开讨论,以求达到正确运用换土垫层法来处理软弱地基土之目的。     

面向异常检测的高光谱图像压缩技术

异常检测已经成为高光谱图像重要的后续应用之一,提出了一种面向异常检测的高光谱图像压缩算法.为减少压缩对异常检测性能的影响,首先采用RX算子对高光谱图像进行异常检测,并对异常点与背景对应的光谱维矢量进行预处理.对高光谱图像的光谱维矢量进行KL变换,通过引入虚拟维数估计算法对原始数据的本征维数进行估计,在此基础上给出了一种主分量选取方法.最后,采用最优码率分配策略为各主分量分配相应的压缩码率,并利用SPIHT算法分别进行压缩.实验结果表明,该算法在获得较高压缩性能的同时,可有效保持图像中的异常信息.