基于神经网络的非线性控制系统自组织辨识

本文首先将自组织神经网络算法向一般化情形引伸，接着把自组织过程应用到一般非线性系统的动态过程分类，使得整个非线性系统能够按照输入输出样本空间的概率密度自组织，成为许多具有不同分类核心和感受野的线性子空间逼近。在此基础上，我们采用通用最小二乘算法，以子空间的非线性问题线性化误差作为依据，并进一步运用自组织神经网络的合作与竞争思想，最终得到一般情形的非线性系统的最小二乘辨识。仿真结果表明了本方法的可行性与优越性。     

二维非线性正交各向异性材料的瞬态热传导反问题数值方法

针对正交各向异性材料的二维非线性热传导反问题,采用顺序函数法进行表面热流辨识问题的研究。在求解反问题时,采用有限体积法、牛顿-拉夫逊法并引入未来时间步的概念。在每个时间步内,将待辨识热流视为非线性方程组的未知量,通过一个迭代过程进行求解。算例的研究表明,热流辨识结果与真实热流相近,从而证明了本方法在辨识二维非线性热传导反问题时是准确、稳定、有效的。     

模型递推辨识算法及应用

研究了具有线性参数的非线性多项式模型的数据阵L－D分解性质,其中D是对角阵,L是带有单位元素的下三角阵．结果表明,通过因子L可以估计出模型的参数,通过因子D可以选择模型中的项;提出了同时进行模型的结构确定和参数估计的递推辨识算法．该算法可用于船舶运动的实时建模．实际应用结果表明,该算法可以有效地辨识多项式等线性参数的非线性模型．     

基因遗传算法在机械结构参数辨识中的应用

将基因遗传算法应用于连杆综合精度检测系统的结构优化之中。优化计算结果表明,与其它优化方法相比,该方法对目标函数的限定极少,约束条件不需定义成惩罚函数形式,且无论目标函数与约束条件形式如何,均可方便地表达于适合度函数中。     

导弹气动参数的分割法辨识

介绍了分割辨识算法及其在导弹气动参数辨识中的应用,并以某导弹为例,采用分割辨识算法对其气动参数进行了估计。仿真计算表明,分割辨识算法计算量小、计算速度快,且精度满足要求。     

美军士兵军衔辨识（下）

四、美空军士兵军衔 美国空军士兵的军衔区分为4类9级14等。 1、Chief Master Sergeant of the Air Force：空军总军士长，英文简称CMSAF。E-9级、美空军高级士官和美军士兵等次的第一等。1967年设立，高于Command Chief Master Sergeam（空军指挥军士长）。     

透视阴魂不散的靖国神社

8月13日,日本首相小泉纯一郎避开了日本战败投降的8月15日,以首相身份参拜了德国神社,引起了亚洲人民的极大愤慨及全世界人民的严重关注。众所周知,靖国神社是1869年明治天皇诏今修建的,其目的是为在维新战争中死亡的将士招魂。这里合葬着以天皇名义发动的历次对外战争中死亡的军人,而且大都是供奉着全球公认的战犯。这些战犯是军国主义制造血腥历史的忠实执行者,本应死有余辜。作者该国首相的小泉纯一郎公然参拜,岂不是再度为军国主义招魂,肆意重蹈覆辙。人们不禁要问,21世纪的日本走向何方——     

系统辨识方法在微型飞行器建模中的应用

为对微型飞行器的飞行进行控制,需要建立其动力学模型。讨论了微型飞行器模型的系统辨识方法,设计了实验方法与采集装置,在数据处理、模型结构选择、模型评价等方面进行了探讨。简要介绍了输入输出端存在噪声时系统的线性最小二乘无偏辨识方法原理,最后给出了微型飞行器的纵向通道的仿真算例,结果表明,运用这种方法对微型飞行器进行建模是准确而有效的。     

话语体系与国家安全

话语体系是当今人文社会科学研究的热词,也已成为影响国家安全的一个重要因子。论文首先介绍话语体系的概念及其特点,报告了话语体系研究的缘起和发展脉络、主要学科与核心关键词以及主要相关文献,并对当前研究现状进行总结。分析了话语体系与国家的关系,并从国家的主体思想、发展道路、身份特质、文化自信、文明追求、话语权等方面阐述了话语体系对国家安全的重要性。论文指出,话语体系是影响国家安全的重要领域,也是国家之间博弈的重要阵地。     

基于自适应差分进化算法的武器稳定系统参数辨识

以某步兵战车武器稳定系统为背景,在考虑驱动电机与火炮之间的弹变形、摩擦和齿隙非线性因素的基础上,建立了基于三惯量模型的武器稳定系统模型。应用自适应差分进化算法对模型中的未知参数开展参数辨识研究,在MatlabSimulink进行仿真实验,与标准差分进化算法及粒子群算法对比,验证了该方法的有效性和优越性。实验结果表明,所建模型基本符合实际系统。