基于动态时间规整算法的车辆目标分类研究

将动态时间规整(Dynamic Time Warping)算法应用于地面车辆目标的分类识别中。基于微多普勒效应原理,建立了轮式车辆和履带式车辆雷达回波模型,对两种车辆目标微多普勒信号的差异性进行了分析,并结合实测数据,验证了理论分析的正确性。在杂波抑制及速度归一化处理的基础上,利用动态时间规整算法,将提取出的车辆目标的累积失真距离作为目标分类识别的依据,实现了轮式车辆和履带式车辆的自动分类。基于实测数据的实验结果表明,该方法在不同信噪比条件下都具有较好的分类性能。     

基于CSS的室内测距优化技术?

基于CSS（ Chirp Spread Spectrum，线性调频扩频）技术的无线测距是基于TOA（ time of arrival，到达时间）的测距方法，在室内应用中，存在较多的NLOS（ Non?Line of Sight，非视距）干扰，因此测距精度低。针对这个问题，对传统卡尔曼滤波进行改进，将NLOS误差加入状态向量进行估计，进行两步卡尔曼滤波，从而抑制NLOS误差对测距的影响。考虑到LOS（ Line of Sight，视距）和NLOS并存的情况，对两步卡尔曼滤波算法进行改进，在第二步滤波中对NLOS误差鉴别和滤波处理部分做出改进，并应用到测距系统中。实验表明，利用该测距优化方法，TOA测距的精度和抗干扰能力得到了明显的提高。     

海战场视景实时生成技术研究

为了使三维视景仿真具有通用性、灵活性,以三维的形式逼真反映海战场的对抗过程,展现攻防双方在战场中的对抗效果,针对海战场中的视景实时生成技术展开研究,提出了基于Vega的海战场视景仿真软件框架,对视景仿真实时生成过程中的实体动态生成、视点控制、网络数据平滑、视景数据记录与回放等关键技术进行了深入研究,给出了各关键技术的解决方案,并以此开发了海战场视景仿真软件,最后简要介绍了该软件的适应性和效果。实践证明,所提的视景仿真的实体动态生成、视点控制、网络数据平滑、视景数据记录与回放等技术的解决方案具有通用性、实用性和可推广性。     

做好预任人员集训思想政治工作

预备役部队的预任人员集训，训练时间紧、任务重、内容多，情况相对复杂。从实际出发,有针对性地开展好思想政治工作。是提高预任人员集训质量的重要保证。     

民兵预备役部队落实训练教学责任制的几点思考

民兵预备役部队训练时间短,教学力量弱、教学基础差,落实军事训练教学责任制存在比作战部队更多的矛盾和困难。必须紧贴实际,深入研究探索可靠管用的招法对策,促进军事训练教学责任制落实。     

当前警用集群系统建设中值得注意的几个问题

介绍警用集群系统的发展现状及发展趋势,并就当前警用集群系统建设提出几点建议.     

国防建设巡礼（抗震救灾专题之三）——四川省（中）

视时间为生命,快速施救地震发生后,全省预备役部队和民兵视时间为生命,于第一时间赶赴抗震救灾的最前线,承担起最艰巨的任务,战斗在最艰苦的地区,打响了一场抢救生命的攻坚战。截至6月30日,全省     

武器系统效能的时效性模型及应用

简述了武器系统效能评定的各种方法,并分析了其特点.采用定量与定性相结合的方法建立了效能与时间的关系.基于效能时效性模型,给出了武器系统的生存周期的估算方法.在费用效能分析的基础上,建立了武器装备更新模型,此模型比其他模型更合理,最后给出了一个实例.