基于多标签学习的探索性仿真实验因素筛选方法

探索性仿真实验是一种认识、研究战争的重要手段,但往往面临想定样本空间复杂程度高,空间维度爆炸等问题。针对上述问题,提出一种定性定量相结合的基于多标签学习的实验因素筛选方法。首先,基于定性分析设计并实施仿真预实验,采集处理实验数据,解决机器学习样本数据缺失问题;随后,引入输入控制层搭建深度神经网络,引入稀疏正则化,在多标签模型训练过程中实现特征选择;然后,回归定性分析,补充完善实验因素;最后,以某作战样式下立体投送行动仿真推演为背景进行实验验证。实验结果表明,筛选的实验因素与作战行动现实情况吻合。     

基于智能反射面辅助的无人机主动监听优化方法

针对可疑用户可能利用无线通信危害公共安全的问题,通过智能反射面和无人机组合的方法来帮助合法监视器监听可疑链路。首先,考虑了无人机与地面用户以及地面用户之间复杂的信道交互,构建了一个合法监视器监听速率最大的优化问题。其次,为了解决这个复杂的非凸优化问题,采用深度强化学习技术,将无人机的轨迹规划和智能反射面的相移变化问题建模为马尔可夫决策过程,设计了相应的奖励函数,并基于最大熵的深度强化学习算法实现无人机和智能反射面相移设计的联合优化。最后,从仿真结果看,与无智能反射面的优化方案相比,有智能反射面的优化方案不仅提高了合法监视器的监听速率,还降低了无人机的能耗,另外智能反射面反射单元的不同数量也会对监听速率产生影响。同时,相较于近端策略优化,基于最大熵的深度强化学习算法的优化策略拥有更稳定的训练过程和更快的收敛速度。     

用户偏好提取MDP建模研究

将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,给出了异构无线网络环境下用户业务偏好评估模型的技术框架。为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,对解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路。仿真结果表明所构建的MDP模型能够在多状态条件下学习用户偏好,根据用户需求智能选择业务。     

论“先学后导”的有效教学观

传统教学观过分注重教师的权威性，轻视学生学习的主体性，强调灌输式教学方式，往往把教学的重点放在课堂教学上，形成了“先教后学”的教学模式和教学思维。教师是教学计划的严格执行者，学生是教师执行教学任务的随从者。教师似乎变成了“勤教师”，学生却变成了被动学习的懒学生。     

机关干部要把"刻苦学习、埋头苦干"的要求落到实处

刻苦学习、埋头苦干,这是十七大向全党的号召。机关干部要深刻领悟、牢记在心,勇于实践锻炼,养成勤于思考的良好习惯,不断提高"悟性",抓住提升素质能力的机会,切实把工作做好,高标准地履行担负的职责。     

“让生命线”永葆活力——全军军分区政委学习贯彻中央《意见》培训班侧记

初冬的苏南无锡，依然一派春的景象。11月13日至19日，总政治部举办的全军军分区政委学习贯彻中共中央、国务院、中央军委《关于加强和改进新形势下民兵预备役政治工作的意见》（以下简称《意见》）培训班，在位于太湖之滨的江苏省无锡军分区举行。     

深入学习实践科学发展观:中国新一轮发展的强大推动力——学习胡锦涛总书记9月19日重要讲话

认真学习胡锦涛总书记9月19日重要讲话精神,切实搞好深入学习实践科学发展观活动,是推动中国新一轮发展的强大动力。通过深入学习实践科学发展观活动,提高全党的思想理论水平,为推动科学发展提供强大思想动力;努力解决群众反映强烈、影响和制约科学发展的突出问题,为推动科学发展提供强大社会合力;构建有利于科学发展的体制机制,为推动科学发展提供制度保证;提高党的执政能力,为推动科学发展提供坚强组织保证;努力在改进作风上取得新成效,为推动科学发展提供更和谐的环境。     

从写日记中多识汉字

“人生聪明识字始”，识字是学生学习的基础，是最基本的工具。这种基本工具及早掌握，对孩子的发展具有不可估量的作用。因此，每个中国孩子都要学好汉字。     

21世纪的军队及其理论

随着美国军事预算的削减、军队缩编,其国内出现了各种不同的议论。本文作者从理论、历史上论述了较小的部队可以打败较大的部队,而且取胜率要比大部队打败小部队高。     

基于神经网络的超精密机床伺服进给非线性模型辨识

以双轴Ｔ型结构的超精密金刚石车床的伺服进给系统为研究对象,采用自构造神经网络技术,建立了系统的非线性动态数学模型,为系统非线性控制与补偿提供参考模型