基于Web的新产品协同设计模式研究

客户需求是新产品开发的重要依据。在分析客户需求的基础上，提出了让客户参与产品协同设计的概念和方法，在客户参与机制下产品协同设计的系统模型、设计原则。利用网络技术和数据库技术，给出了一个支持新产品协同设计网络体系结构及设计模式。     

多种服役环境下航空铝合金疲劳裂纹扩展行为

通过收集机场环境数据并依据环境谱编谱流程，编制出试验室环境下航空铝合金加速腐蚀试验谱，并依据该谱开展LD2CS铝合金预腐蚀疲劳试验。统计分析试验数据，利用影响平均值方法，筛选出三个重要腐蚀损伤表征量，即最大蚀坑深度、最大蚀坑宽度、点蚀率。通过归一化无量纲处理和加权平均方法，计算出腐蚀损伤综合指标α。对比不同损伤程度下预制裂纹疲劳扩展行为特点，定义腐蚀加速系数Ω(α)。利用加速腐蚀第18—20a的试验数据验证Ω(α)表达式的有效性，得到预测值相对误差均小于10%，这说明修正后的疲劳裂纹扩展公式适用于表示腐蚀损伤对长裂纹扩展的加速作用，为航空铝合金的损伤容限设计提供新的思路。     

训练电磁环境生成和逼真度评估方法

构建与战场电磁环境尽可能相似的训练电磁环境、评估所构建的训练电磁环境与战场电磁环境的相似程度,是基地训练电磁环境构建必须解决的突出问题。基于相似理论基本原理和相似度计算基本方法,结合基地训练电磁环境构建实践,采用精确值相似度计算生成训练电磁环境,采用区间值相似度计算评估训练电磁环境的逼真度。     

都是特种兵

水下射击是一项难度系数大、危险性极高的训练科目,水下能见度极低,设置的靶标时隐时现,给参加潜水训练的两栖侦察女兵带来很大难度。射击使用的枪支必须是特种步枪,才能适合水下的作战环境。调整呼吸,尽量保持身体稳定,眼睛直盯前方瞄准。当靶标隐约出现在瞄准镜前的瞬间,迅速扣动扳机,感觉到击针撞击的一声闷响,一次完整的射击训练才算结束。     

潜艇指挥军官特有品质要素及模型构建分析

潜艇部队是高技术、高风险和高度独立作战的兵种,工作岗位空间狭小、训练环境艰苦、作战环境凶险、涉险等级高,对潜艇指挥军官的智力、意志、作风、身体等提出了接近极限的挑战,对政治信念、专业技术、工作作风、奉献精神、知识素养,以及同舟共济、团结协作等品质方面有着超过常人的特殊要求。研究潜艇指挥军官特有品质要素及模型,对于加深对潜艇指挥人才的认识,有针对性地加强潜艇指挥军官特有品质培养,提升潜艇部队人才的素质和部队战斗力具有重要价值。     

我国军民融合深度发展的政策环境研究

<正>军民融合政策法规决定了融合的范围、层次和深度,关乎国家军民融合战略部署实施质量和效益,但当前,我国尚未建立起军民融合发展的良好政策环境。文章在政策法规建设成效的基础上,总结规律,分析主要问题,并从制定法律、强化军地协同、突破重点、评价监督和组织保障等五个方面提出了改善政策环境的建议。党的十七大、十八大对军民融合式发展均作了重要战略部署。十八届三中全会提出"推动军民融合深度发展"。在重大战略和重要思想论述的指引下,各方都在积极开展军民融合理论研究与实践探索。但总体来     

旅美侨领畅谈绿色贺新春

中国是5000万海外侨胞的根,实现中国梦绝不只是14亿人的梦想,而是全世界华人的共同心愿。春节到来之际,来自美国各地的侨团领袖及知名侨胞接受了《绿色中国》的专访,向《绿色中国》的读者恭贺新春。他们纷纷畅谈对绿色的感悟思考,为祖国的绿色事业建言献策。吴国宝美国华商总会副董事长绿色是一种令人舒服的颜色,每天早上起来,我都要看看绿色。我1960年从香港去旧金山读大学,在旧金山已经有50多年了。旧金山是个美丽干净的地方,那里的人均寿命是全美最高的,老人普遍都能活到90多岁,我母亲就活到了104岁,正是因为那里的空气好,水好。旧金山市政府大力鼓励我们使用太阳能,政府给予了一部分补贴,煤电     

基于层次分析法的舰舰导弹武器系统作战环境指数研究

针对海况、大气波导、海浪杂波等环境因素对舰舰导弹武器系统作战效能的影响,采用层次分析法构建了舰舰导弹武器系统作战环境指数的层次结构,同时量化了各目标层的有关因子,确定了各目标层的权重,并建立了舰舰导弹武器系统作战环境指数的评估方法。经算例分析表明:该方法能够评估复杂环境条件对舰舰导弹作战效能的影响,为舰舰导弹的作战使用提供辅助决策支持。     

俄保障国防工业发展的相关举措

鉴于乌克兰事件引发的国家安全环境恶化,俄罗斯着手制定《2016~2025年国家武器装备发展计划》,以调整和强化军事力量建设。为此,普京总统亲自接管军事工业委员会,将国防工业统筹管理机构提至顶层,并多次召开国防工业发展大会,落实国防工业发展各项举措,以保障武备计划顺利实施。国防工业管理体制进行两项重大调整,着力解决紧迫问题军事工业委员会改由普京直接领导该委员会是俄国防工业最高常设管理机构,主要职责是制定国防工业和军事技术政策并组织实施;协调国     

基于LVQ神经网络的雷达杂波抑制方法

针对雷达目标检测后的剩余杂波影响雷达航迹起始和航迹跟踪的问题,提出基于学习向量量化（learning vector quantization,LVQ）神经网络的雷达杂波抑制方法。从雷达回波点迹的特征入手,通过分析目标点迹和杂波点迹的特征分布,通过人工提取特征的方式选取具有差异化的特征。根据特征数量和点迹类别数量构建LVQ神经网络分类模型,并对模型进行训练。利用训练好的LVQ神经网络分类模型对雷达回波点迹进行分类,区分目标点迹和杂波点迹,保留判别为目标的点迹,滤除判别为杂波的点迹,从而实现杂波抑制功能。通过对某型航管雷达的实测数据进行测试表明：该方法能够有效区分目标点迹和杂波点迹,杂波抑制能力比BP神经网络算法更好。