根据青年特点加强文化建设

在大众传媒快速发展和社会生活方式深刻变化的今天,文化对青年的思想观念、价值趋向和行为方式的影响日益深刻,青年的文化需求日益多样、文化创造日益活跃。在这种情况下,加强青年文化建设有多方面的意义。一、认真思考,找准企业青年文化建设的结合点和切入点当今时代,青年文化是以青年为主体,融时代性、创造性、开放性于一体的主流文化现象,是青年的价值和认知体系。在经济全球化、科技一体化、信息网络化的21世纪,传统文化和现代文化的相互促进、共同繁荣,东方文化和西方文化的相互渗透、紧密融合,文化对青年的影响无处不在,青年文化同时…     

如何在语文课堂上培养学生的创新能力

新世纪需要新型人才,新型人才必须具有创新能力.语文教学要发展,就必须坚持以培养创新能力为语文教学发展的方向.创新是思想内容与观念上的创新,没有创新就没有语文教学的立足之地. 　　苏霍姆林斯基说过:“在人的心灵深处,都有一种根深蒂固的需求,这就希望感到自己是一个发现者、研究者、探索者.“我们在教学中谈尊重生命不仅指尊重学生的人格,而且指尊重学生的创造欲望.因此,有生命的教学,首先要求课堂教学是一种创造性的教学,而非为了应试而进行的各种训练.它强调在学生与教师之间,学生与学生之间相互鼓励,相互沟通,彼此启发,共同分享与协作.……     

美国AAAV装备采办项目的风险管理实践及启示

对于武器系统研制项目,通常由于技术的先进性、系统的复杂性、需求的特殊性,充满了风险。如何识别、评估、减低这些风险,对风险实施卓有成效的管理,是项目成功的关键。如果对项目风险识别不够、评估不准、控制措施采取不力,则很容易导致项目的进度拖延、经费超支甚至使得性能下降。因此,美国国防部自20世纪70年代起就开始要求对采办项目实施风险管理。如今,在美国国防部,对装备采办项目实施风险管理已经融合成为项目管理的一部分,并取得了显著效果。下面将以美国海军的高级两栖突击战车(AdvancedAmphibiousAssaultVehicle,AAAV)采办项目…     

尹拉克战争美军“精确后勤”研究

美军以“信息作战理论”为基础,提出了“精确后勤”的思想,并在伊拉克战争的后勤保障实践中,依靠其系统的规范体系、信息化的指挥系统和精准的需求来贯彻这种思想。这是美军后勤保障理念的重大变革,我军后勤现代化建设也可从中得到一些启示。     

训练仿真中计算机生成兵力与实兵融合初探

本文从计算机生成兵力(CGF)与实兵(RF)的关系出发,探讨在训练仿真中CGF与RF融合的意义、要求、具体做法及技术关键点。     

装备精确修理浅析

如何用有限的装备修理力量,在战役全过程中尽可能多地修复战损装备,提高装备参战率,是战役装备修理的任务.提出精确修理以装备动态需求为依据,通过优化装备修理各要素,为战损装备提供"精确"的服务,来实现装备修理的快速高效,并通过建立修理人员效能评估模型,说明精确修理的高效性.     

武器装备军事需求论证的地位与作用

介绍了武器装备军事需求论证的概念,从武器装备发展的基本规律出发,对武器装备军事需求论证在武器装备论证中的地位与作用进行了全面分析,突出了武器装备军事需求论证在武器装备建设中的重要地位,强调了武器装备军事需求论证的“牵引”作用。     

对国防动员训练问题的几点思考

加强国防动员训练演练,是推进动员潜力向现实应急应战能力和支援保障能力转化的重要途径.随着现代作战对社会资源需求的不断增大和实质性动员准备的逐步深化,加强国防动员系统的训练演练,实现组织指挥顺畅、潜力转化快速,已成为应急应战准备对当前国防动员工作提出的现实而紧迫的要求.     

基于QFD的动能反卫装备体系技术需求分析

动能反卫装备体系涉及技术领域众多,高精尖技术相对集中。利用质量功能展开(QFD)方法,建立了QFD在装备体系需求分析中的质量屋(HOQ)结构,并且将德尔菲和头脑风暴法相结合确定了顾客需求权重,重点分析了QFD在动能反卫装备体系技术需求分析中的需求转换过程,将动能反卫装备体系的作战能力需求转化为装备体系技术需求,得到了动能反卫装备体系关键技术的重要度排序。     

舰艇编队海上运输补给物资需求预测方法

按照是否与任务、事件相关,将物资需求分为两类,对于任务、事件相关物资需求的预测,将任务进行合理的分解,并根据物资消耗与任务、事件之间的关系,给出了预测的一般模型;对于与任务、事件联系不紧密的物资需求的预测,则根据历史经验及该物资固有的消耗规律,提出了经验预测模型。为了解决舰艇编队海上运输补给物资需求预测所存在的问题,利用案例推理的方法生成了预测所需的样本数据,以最小二乘向量机(LSSVM)模型为预测模型,并以岛屿进攻作战的防空弹药需求预测为例进行了实例分析。结果表明:案例推理生成的样本数据可用,选用LSSVM模型的预测结果与其他预测模型表现出了一致性,但LSSVM相对误差较小;该方法在某种程度上解决了样本数据有限的问题,适用于作战物资需求的预测问题。