信息熵与TOPSIS装备保障力量部署方案优化

针对装备保障力量部署方案复杂性和模糊性特点,在分析装备保障力量部署的内容、影响因素及方案优化目的基础上,建立了装备保障力量部署方案评估指标体系,采用信息熵理论来确定评估指标的权重,并提出了基于熵权TOPS IS的装备保障力量部署方案优选方法,使装备保障力量部署方案决策更加科学合理,具有一定的实用性。     

改进柔性资源约束项目调度模型与粒子群算法

在资源受限项目调度问题中,将可再生资源进一步拓展为具有能力差异的柔性资源,建立考虑能力差异的柔性资源受限的多模式项目调度问题模型,该模型是对传统资源约束项目调度问题(RCPSP)更接近实际的拓展。提出了基于粒子群算法的求解算法,粒子群算法求解该模型的思路为,利用蒙特卡洛方法根据资源-能力矩阵与活动模式-能力矩阵得到活动模式-资源矩阵,将考虑能力差异的柔性资源受限的多模式项目调度问题转换为常规的多模式项目调度问题,然后利用基于任务序列与模式表示的粒子群算法对该多模式项目调度问题进行求解。用数值实例说明了模型的合理性与算法的有效性。     

基于粒子群算法维修保障单元优化配置

针对维修保障单元配置过程中需权衡综合多因素问题,提出了一种基于粒子群算法的维修保障单元优化配置决策模型和方法。首先,以维修任务完成概率为设计目标、以维修保障单元总数量为约束,建立维修保障单元配置决策模型;其次,运用粒子群算法对维修保障单元配置问题进行优化求解。通过具体实例分析,证明了该方法的正确性和有效性。     

基于维修保障单元利用率与数量战时装备维修保障系统结构设计研究

战时装备维修保障系统结构设计工作是建立维修保障系统的战略决策和具体部署,它直接影响到维修保障系统保障效果和维修保障效能的好坏。文章在界定维修保障系统结构设计相关概念和基本原则的基础上,提出了基于维修保障单元利用率与数量的战时维修保障系统结构设计方法,并详细描述了维修保障系统结构设计流程和具体的设计步骤,为制订科学的装备保障方案打下坚实基础。     

精益六西格玛在美军装备LCC管理中的应用及启示

精益六西格玛是精益思想与六西格玛管理方法的有机结合。本文简要介绍了精益六西格玛理论，在分析了美各兵种运用精益六西格玛提高装备使用可用度、降低装备寿命周期费用所取得成功经验基础上，提出了对我军运用精益六西格玛的对策与建议。     

精益六西格玛在美军装备LCC中的应用及启示

精益六西格玛理论是精益思想与六西格玛管理方法的有机结合。我军要运用LSS来降低LCC、提高装备保障能力,关键是应得到部队各级领导强有力的支持,落脚点是全体官兵积极参与,不仅要不断强调连续的教育和培训,而且要学会灵活、辩证地运用LSS。     

基于公理设计理论装备保障系统级别设计研究

针对装备保障系统级别设计领域的特点和不足,在深入分析装备保障系统级别设计概念的基础上,运用公理设计原理,建立装备保障系统级别分析模型,并对装备保障系统级别设计目标进行了＂目标-设计＂的分解,将原来复杂的级别设计问题分解成由若干个模块构成的简单设计策略问题,保证了设计过程中不耦合,实现了装备保障系统级别设计的科学性、创新性,确保了级别设计的准确性。     

基于ANP维修保障系统结构设计影响因素分析

针对装备维修保障系统结构设计影响因素多、设计过程易耦合等问题,提出了一种基于网络分析(ANP)的维修保障系统结构设计影响因素网络模型和方法。首先,以维修保障系统结构设计影响因素定量研究为控制层目标,以作战任务系统、保障对象系统等为网络层的因素集,建立维修保障系统结构设计影响因素的网络模型;其次,运用网络分析方法定量地确定维修保障系统结构设计各个因素的影响综合权重及排序,明确设计时应优先考虑的关键因素。通过具体分析,证明了此方法的正确性和实用性。