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随着非传统安全威胁的明显上升,遂行多样化军事任务已经成为国防动员系统最重要、最现实、最经常的使命任务。我们要按照“平时服务、急时应急、战时应战”的要求,下大力抓好国防动员应急应战一体化建设,全面提高遂行多样化军事任务能力,确保国防动员能够有效履行新世纪新阶段的使命任各。 相似文献
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为提高无人作战飞机(UCAV)自主决策效能,提出基于逆强化学习的空战态势评估函数优化方法。以现有的正例与反例两类空战数据为样本训练一个RBF网络,采用逆强化学习得到不同态势下的态势值,实现了对现有空战数据的知识提取;利用Sigmoid函数的压缩作用,降低了整体态势值,加快了UCAV学习的收敛速度;采用自适应粒子群算法求解优化了态势评估函数中的权重参数,提升了对复杂空战态势的适应能力;仿真结果表明该方法能够优化态势评估函数,提高机动决策的收敛速度,在UCAV自主决策中具有一定现实意义。 相似文献
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9月16日至17日,兰州军区国防动员委员会第六次全体会议在甘肃省兰州市举行。会议深入贯彻党中央、国务院、中央军委和习主席关于加强国防动员建设的一系列重要决策指示,紧紧围绕有效履行新的使命任务,回顾总结四年来军区国防动员工作,深入分析当前国防动员建设面临的形势任务,研究部署今后一个时期建设任务,达到了形成新共识、研讨新对策、理清新思路、明确新任务的目的。 相似文献
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基于强化学习的无人机自主机动决策方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于连续动作集强化学习的无人机机动决策方法。通过Actor-Critic强化学习构架下的NRBF神经网络输出状态真实效用值与连续动作控制变量,效用值与动作控制变量的输出层共用隐层以简化网络结构。结合相对熵理论设计隐层节点的自适应调整方法,有效减少了隐层节点数目。对输出动作控制变量,采用基于高斯分布的连续动作选择策略,并依据训练次数调整随机动作控制变量的概率分布,提升了网络对未知策略的探索能力。在3种不同空战态势下的仿真验证了该方法的有效性,结果表明该方法生成的策略鲁棒性较强,动作控制量更加精确。 相似文献
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为探索新形势下征兵工作的新路子、提高新兵质量,前不久,兰州军区在银川市召开了征兵工作改革座谈会。辖区五省(区)分管征兵工作的副省长(副主席)和公安、民政、卫生、教育系统的领导,所属野战部队、省军区、军分区和有关业务部门的领导以及先进单位代表参加了会议。会议总结了全区近年来征接兵工 相似文献
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