军事需求工程技术之需求管理

一、概述对很多系统的建设而言,开发不理想的一个重大原因就是未能进行有效的需求管理。对4000家欧洲企业进行调研的结果显示,需求管理是软件开发领域的主要难题之一。同时,Standish集团的工业报告“Extrem e C haos”(2001)显示,促进项目成功的因素中,有44%与需求直接相关,其中有接近一半的与需求管理相关。军事需求管理所面临的军事信息系统通常是极其庞大、复杂的人机系统,研制、开发与建设的周期长、耗资巨大。在投入使用以前,必须进行集成联试、综合测试、模拟演示,甚至于实兵演习来对系统的效能进行检验。即便如此,在实际使用中仍不…     

作战过程重组技术

作战过程重组是对作战过程进行根本性的思考和彻底重新设计,以达到改进干预(作战)策略的目的.借鉴企业业务流程重组(BPR)的概念,阐述了作战过程重组(OPR)的概念,进行了可行性分析,并研究了其概念外延,确定了OPR的实现流程,最后给出了一个案例演示OPR的实现流程,证明OPR是切实可行的.     

C4ISR系统需求描述模式

科学、有效的C4ISR系统需求描述模式是获得完整、准确的C4ISR需求文档的关键,是C4ISR需求工程研究的重要组成部分.从研究C4ISR需求文档体系的结构出发,分析了C4ISR需求的描述规范;基于面向对象技术,研究了需求构件的设计;并对需求构件和需求的重用性进行了研究;在此基础上,给出了C4ISR系统的需求描述框架,包括需求描述的过程及每一步的支撑技术、约束条件、产品等.     

资源不确定军事任务计划预测调度模型与算法

针对军事任务计划执行环境中普遍存在的资源不确定性,提出了基于资源缓冲区的军事任务计划预测调度算法。算法首先基于平台有效资源功能向量进行任务—平台分配,分配过程中通过调节平台有效资源功能向量,获得不同的平台资源缓冲区分配方案;然后基于NSGA-Ⅱ算法框架对军事任务计划进行多目标求解,进而获得问题的Pareto最优解集。文章通过仿真算例对算法的可行性和有效性进行验证,实验结果表明,该算法能够有效求解资源不确定军事任务计划问题。     

考虑航线交叉的救援直升机起飞时序规划方法

为解决多架救援直升机的起飞时序规划问题,以最小化最后一架救援直升机的起飞时间为优化目标,建立多直升机多起降点的数学规划模型。设计了基于任务优先级的快速启发式算法,提出航线交叉点的处理方案,给出起飞时间求解算法。以云南鲁甸6.8级地震的灾后救援为背景,设计了包含24架直升机和12个起飞点的起飞时序规划案例,对模型和算法进行了仿真验证,并对航线交叉的影响与处理措施进行了深入讨论。实验结果表明该模型和方法能有效解决多架救援直升机的起飞时序规划问题。     

军事资源匹配多目标建模与求解算法

针对军事资源匹配问题的多目标特点,建立了军事资源匹配多目标优化模型,并结合模型特点,设计了一种改进的非支配排序遗传算法对问题进行求解。最后,通过仿真算例对提出的模型和算法进行验证,仿真实验结果证明模型和算法能够有效求解多目标军事资源匹配问题。