小波变换在过零调制信号检测中的应用研究

将小波分析理论应用于配电网络过零调制信号的检测中,解决了在强噪声、低信噪比的配电网络中通信误码率高的难题,提高了系统的信噪比。给出了小波变换Mallat算法的分解和重构公式。信号仿真表明,应用该方法可以很好地从复杂环境下提取有用信号的特征。     

基于模糊聚类的综合评判在干部评价中的应用

针对传统干部评价模式中对评价数据缺乏有效利用的问题,提出了基于模糊聚类的综合评判方法,并引入新的评价分析策略。在对现有部队干部综合评价指标进行尝试性地改良、完善、归类的基础上,运用模糊数学理论,依据评价来源和评价目标构建量化模型,通过评价基本指标、目标层二次量化、优选目标人才、核心指标测评、动态聚类分析五个步骤,实现军队干部选拔任用的综合评价分析,最后给出具体的人力资源优化配置建议。实例分析验证了该方法的合理性和有效性。     

塔河明珠——农一师十二团

~~塔河明珠——农一师十二团@曹建军 @谢爱玲~~     

武器装备体系评估论证模型的构建研究

武器装备体系评估是发展武器装备体系的关键环节,目前还处于发展阶段,缺乏完整的理论体系和系统化的研究成果.通过运用模糊数学的相关理论,对武器装备体系评估指标进行尝试性的改良、完善、归类,提出了新的评估分析策略,将不同的模糊变换模型用于处理指标间聚合关系;同时充分考虑了评估目标的影响,建立了不同的目标层量化模型;最后针对评估过程中的各个环节建立了较为完整的综合评估模型,设计了程序实现的流程图.     

分布式监测系统故障诊断功能模型分析

分布式监测系统长时间的连续监测,累计的数据量非常可观,为了数据实时传输及节省传输成本,对监测的数据现场预处理,采取一定的方法压缩数据量非常必要.目前,针对状态数据传输过程中的数据压缩与传输效率的研究还很少,一般采用黑匣子功能模型或白匣子功能模型,虽然具有减少数据冗余的作用,但是没有考虑数据流本身冗余特性,提出基于数据压缩的分布式监测系统功能模型,提高了通信速度和可靠性,满足了实时传输的要求.     

稳定特征选择的多目标蚁群优化

为了提高进化算法特征选择稳定性,提出一种面向稳定特征选择的多目标蚁群优化方法。通过抽样策略集成三种特征排序法的输出作为多目标蚁群优化的稳定性指导信息,聚合特征的费舍尔分值和最大信息系数值作为多目标蚁群优化的启发式信息,以分类正确率和扩展昆彻瓦指标值作为两个优化目标,兼顾算法的分类性能与特征选择稳定性。在四个标准数据集上进行对比实验,结果表明,所提方法能够在分类性能与稳定性方面达到较好的平衡。     

多源文本数据真值发现方法

针对传统真值发现算法无法直接应用于文本数据的问题,提出基于深度神经网络面向多源文本数据的真值发现算法(NN_Truth)。根据文本答案多因素性、词语使用多样性以及文本数据稀疏性等特点,将“数据源-答案”向量作为网络输入,识别答案真值向量作为网络输出,依据真值发现的一般假设,无监督学习各数据源答案向量间关联关系,并最终获得答案真值。实验结果表明,该算法适用于文本数据真值发现场景,较基于检索的方法及传统真值发现算法效果更优。     

跨模态检索中的相似性漂移问题

为了降低“相似性漂移”问题的影响,提出一种基于“邻域传播”的匹配策略,将待查询项的模态内近邻映射到目标空间中,并将它们在目标空间中的最近邻作为查询项的跨模态近邻。基于邻域传播的匹配策略在不改变跨模态映射函数的条件下,可以有效地降低“相似性漂移”带来的误匹配现象。理论和实验分析证明,跨模态映射函数的“相似性漂移”问题广泛存在,而基于“邻域传播”的匹配策略可以有效降低其影响,提高匹配的准确率。