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1.
辐射源个体识别是电子战领域的研究热点。针对时变信道下波形已知的雷达个体分类问题,基于似然比检验提出一种稳健的局部相关检测方法。该方法利用雷达波形中差异度较大的部分生成参考波形,构建假设检验模型进行信号分类,并通过比例因子调节参考波形的差异显著性。仿真实验表明,随着参考波形差异显著性增强,本方法识别性能明显优于直接最大似然比方法,具有较好的抗多径性能。  相似文献   
2.
联合战役是由两个以上军种的兵力组成的联合军团,在联合指挥机构的统一指挥下,协调一致共同进行的战役。随着科学技术的发展及其在军事领域的广泛运用,联合战役作为一种作战形态,也在不断改变、发展和完善。中美两国的科学技术水平和两国军队的武器装备档次都存在较大差距,因此,关于联合战役的理论和实践也必然存在许多差异。分析这种差异,对深化我军的联合战役理论研究,具有很大的现实意义。中美在联合战役理论与实践方面的积累不同在第一、二次世界大战和战后的历次局部战争中,美军共实施联合战役上百次之多。其中,如诺曼底登陆战役、海湾战争等都是现代联合战役的典型战例。此外,美军还组织了数以千次计的大规模联合战役演习。90年代中期以来,美军  相似文献   
3.
一种用于SEAD任务的改进型Voronoi图   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
根据雷达所在位置构造Delaunay三角形,取它的外心作为Voronoi图的顶点,构造常规Voronoi图,使用随机搜索算法可以为无人战斗机规划安全路径。由于战场环境威胁各异,使用常规Voronoi图不再能表征真实的SEAD任务,增大了无人战斗机的威胁,本文提出了一种新的Voronoi图的改进方法,以提高无人战斗机在执行SEAD任务时的生存概率。首先,根据可能出现的各种情况进行了分析,提出了改进型Voronoi图的构图原则。然后,提出了在不同威胁体下,基于"Delaunay多边形"构造改进型Voronoi图的方法。最后,进行了仿真。仿真算例的结果验证此方法可以明显地提高无人战斗机的生存概率。  相似文献   
4.
在视频图像运动检测的背景消减方法中,场景图像或帧可建模为前景图像和背景图像的叠加或线性混合。然而,实际中图像的背景和前景往往相关,常用的主成分分析和独立分量分析等方法难以实现准确提取。为此,将视频图像的前景提取建模为盲源提取问题,提出了一种基于均方交叉预测误差的盲源提取方法,可以从相关的源视频图像中提取期望的前景图像,并将该方法扩展应用于基于基本模型和特征背景模型的背景消减方案中。基于人工和实际视频的实验验证了盲源提取背景消减方法的可行性和有效性。  相似文献   
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