La掺杂纳米TiO2光催化降解TNT的动力学

以掺杂La的纳米TiO2作光催化剂，研究了光催化降解TNT的动力学规律，考察了TNT初始质量浓度、催化剂用量、初始pH、通氧速率及光照强度等因素对TNT光催化降解的影响。试验结果表明：在不同初始质量浓度、初始pH、通氧速率、光照强度及催化剂用量为0．3～2．0g／L的条件下，TNT光催化降解反应遵循拟一级动力学规律，且可用Langmuir-Hinshelwood动力学模型描述；当催化剂用量为0．1g／L时，该反应可认为是震缀反应．     

美国空军装备技术体系规划及发展分析

在新军事变革的局面下,装备体系化发展已成为必然趋势。本文在分析美军"技术地平线"规划研究及"技术地平线"发布后8年来美军重要装备发展情况的基础上,总结美空军技术顶层规划及装备体系研制成功经验,提出了我国未来装备体系建设的方向和建议,为新时期促进我国装备体系建设顶层科学规划,促进装备体系、技术体系、能力体系发展提供参考。     

基于改进支持向量回归机的火炮身管寿命预测

为准确预测火炮身管寿命终止时火炮射弹数,根据射击过程中火炮身管磨损量与身管寿命特性,分析了身管膛线起始部磨损量与身管射弹数之间的关系,提出了支持向量回归机算法,并采用遗传算法进行模型优化改进,得到火炮身管寿命预测最优模型。结合两种类型火炮的身管数据,利用该模型对身管寿命进行预测,并与原始支持向量回归机进行对比,通过分析可知改进的支持向量回归机预测效果好、精度高,为火炮在实际应用中身管的寿命预测提供了新的思路。     

基于WSN的目标探测与分类算法

针对WSN监测系统的目标检测与分类问题,提出一种基于直觉模糊推理(IFR)的多源数据融合方法。由模糊推理的思想,设计各状态变量的属性函数。根据目标声强变化和引起的地磁场变化的模型,设计模糊推理规则,并检验了所建规则的合理性。理论分析与仿真结果的对比表明算法能准确地对目标进行分类,且运算量小,适用于计算能力较弱的WSN节点。     

融合阈值法和边缘提取的图像分割算法

针对阈值法分割目标区域不完整和边缘提取断续边缘多的问题,提出了一种融合阈值法分割和多尺度边缘提取的图像分割算法。该算法充分利用阈值分割提供的目标区域信息和边缘提取给出的边缘信息,采用基于区域生长的最大轮廓法连接断续边缘,填充目标孔洞,完成目标分割。利用Matlab平台对该算法进行了验证,结果表明:该算法能有效分割出目标完整轮廓。     

严格党员发展 建稳打牢“党之初”

做合格党员,必须从源头抓起,要在严把入党关、严格落实发展党员制度过程中,摆正党员身份、培塑党性根基,建稳打牢“党之初”。2015年修订的《军队党组织发展党员工作规定》（以下简称《规定》）对发展党员工作的实际指导进一步增强。但在实施过程中,部分基层党组织在精神领会、规章落地、现实效果等方面都还存在不足,特别是对《规定》的新增新修项目未能达成深刻认识,不能很好地发挥《规定》在规范发展工作程序、激发发展工作活力等方面的巨大潜力。笔者结合工作实际,对此谈几点认识。     

始终坚持以军事训练为中心

近年来,陕西某陆军预备役步兵师着眼有效履行应急应战职能使命,紧密结合全师部队实际,坚持以军事训练为中心,努力推进部队建设跨越式发展。大力加强首长机关训练。始终把首长机关训练摆在"龙头"位置,坚持以训法创新为途径、以手段创新为依托、以模式创新为保证,努力提高首长机关训练质量。采取"集中辅导与个人自学相结合、集体组训与分散自训相结合、自主训练与结对帮训相结合"的训练方法,促进了首长机关训练的有效落实。建立网络化训练环境,开展网上教学、网上办公、网上演练,实现了首长机关训练模式的转变。投资1300多万元购置了6台指挥方舱和1台信息节点车,利用无线网桥和卫星通信,建立师团联通的指     

MDI一体化项目排污口对长江水质影响的预测

以MDI一体化项目排污口为研究对象,采用二维水质数学模型,预测了不同水位条件下,MDI一体化项目各企业排放的废水污染物对长江下游水体水质的影响。预测结果表明,在达标排放前提下,除挥发酚、硝基苯外,各污染物对排污口下游长江水体水质影响较小,长江水体水质基本满足GB 3838—2002《地表水环境质量标准》中Ⅲ类标准要求;挥发酚、硝基苯在排污口下游会产生一定的超标污染带,岸边5 m以外,下游120 m以远即满足《地表水环境质量标准》中Ⅲ类标准要求,不会对下游水质安全造成影响。     

La掺杂纳米TiO2的制备及其光催化性能

采用溶胶-凝胶法制备了镧掺杂TiO2粉体材料，利用DSC—TG和XRD进行了结构表征，以TNT为目标降解物研究了其光催化性能。结果表明，La掺杂抑制了TiO2的晶粒增长和晶型的转变，适量的La掺杂提高了TiO2的光催化活性，La掺杂量（摩尔分数）为2％时光催化活性最佳，La掺杂过量会降低其光催化活性。     

改进的强跟踪容积卡尔曼滤波的机动目标跟踪北大核心

机动目标的跟踪在实际中有着广泛的应用,其核心问题是机动建模和滤波算法。采用当前统计模型和容积卡尔曼滤波对机动目标进行跟踪。针对容积卡尔曼滤波在目标突发机动时跟踪性能较差的问题,借鉴强跟踪滤波思想,将渐消因子引入滤波过程,提出了一种改进的强跟踪容积卡尔曼滤波算法,该算法实现简单,估计精度高,鲁棒性强。仿真结果表明,该算法有效增强了系统对目标突发机动的自适应跟踪能力,并保持了对弱机动和非机动目标良好的跟踪性能,且运算速度较快。