基于小波分析的子带特征提取与选择方法

在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了基于小波多尺度分解子带主成分的特征提取的算法。该算法利用图像在不同尺度的小波变换域中能量局部集中性,选择各子带能量较集中的局部小波系数构成图像目标特征向量。这种特征包含图像目标的主要边缘、纹理、灰度、结构等多种信息。由于对图像目标的特征信息的分布没有任何限制,因而适用于多种类型的图像的特征提取,可以解决单一特征提取方法中必须面对的所提取特征不明显的难点。这种特征向量对噪声有较好的鲁棒性。     

基于粒子群优化的稀疏分解最优匹配原子搜索算法

信号的稀疏分解能得到信号的稀疏表示形式,便于进一步处理,但其计算非常复杂,是一个NP问题.粒子群优化是群体智能优化算法,算法简单,易于实现,且搜索效果好.把粒子群优化算法用于稀疏分解的最优匹配原子的搜索,能降低稀疏分解复杂度,同时减少稀疏分解的超完备字典对存储空间的占用,以提高用稀疏分解理论进行信号处理的计算效率,满足或接近实时性的要求.实验证明,此方法切实可行.     

国防知识产权管理制度完善研究

随着世界经济一体化和现代科学技术的飞速发展,世界备国对科技、经济和综合国力的竞争日益激烈,知识产权已经成为国家与国家之间竞争的重要手段。国防知识产权是指涉及国防利益以及对国防建设有潜在作用的知识产权,包括专利权（普通专利和国防专利）、著作权、非专利技术成果、集成电路布图设计等。根据国际、国内知识产权的发展趋势,加强以国防专利为核心的国防知识产权的保护已经成为当务之急。     

智能临机规划技术要点研究

本文从临机规划当前面临的难点问题出发,提出临机规划的智能发展需求,初步描述了临机规划问题,根据“快算”“盲评”“会变”三项能力要求,指出智能临机规划技术研究的关键特征是智能体设计与应用两个阶段的人机耦合,并明确了构建典型场景下可分层调度的任务框架、从军事专家到智能体的知识传导路径、兼容人工算法调用与机器自主学习的分层深度强化学习算法框架三点核心技术要求,基于当下智能博弈技术进展,提出了深度嵌入指挥员临机规划决策“OODA”回路各环节的智能临机规划技术设想。最后,从智能临机规划技术实现角度出发,提出了研究的总体目标、重点研究问题以及研究路线建议,并展望了未来智能临机规划技术的应用前景。     

美军装备采办救济制度的启示

随着国防工业体制和装备采购制度改革的不断深入．当前法律规范中的救济规定逐渐暴露出局限性,装备采办救济问题已经成为制约装备采办管理效益的重要因素。分析外军装备采办救济制度建设情况．从而为完善我军装备采办救济制度提供借鉴,以便维护装备合同双方合法利益．促进装备采办目标的顺利实现。     

加强装备知识产权管理问题的思考

装备知识产权管理是为推动装备知识产权的有效开发、保护、应用而进行的计划、组织、协调、推广和利用等系统性工作。     

建设纠纷仲裁制度实现和谐装备采购

建设装备合同纠纷仲裁制度,可以顺利化解合同分歧和争议,准确判定纠纷责任,有效保证装备合同的高效履行。当前已经具备了建设装备合同纠纷仲裁制度的条件,需尽快落实装备合同仲裁委员会组建单位,加快仲裁委员会机构组成、受理范围和人员队伍建设和规范。