简单背景上目标的自动识别

本文提出了一种在简单背景上的军事目标。主要是飞机和坦克等目标的自动识别方法,在数字处理上分为噪声滤波、目标分割、特征提取、分类识别和偏差值测量等几步。各步都采用简单而有效的算法:用中值滤波去除噪声;用直方图拟合法进行目标分割;用改进的矩不变量表示特征;用最近邻法进行识别;用投影值求目标中心以测量偏差。对各个过程都用实验型图象处理系统进行仿真处理,证明这种方法可以在简单背景(相当于噪声较小情况)下有效地工作。各种算法都比较简单,因此可以用多级微处理机级联来实现。     

小型计算机驱动的图形显示系统——X2型采色图形显示器

一、引言图形系统或图形显示系统是在六十年代初期发展起来的;图形显示在开始时硬件比较简单,大部分图形功能都是由软件完成的,因此,一般都由大型计算机来组成图形系统。在以后的几年中,图形显示设备中发展了多种多样的专用硬设备,如矢量产生器,字符产生器,元产生器以及作图形转换用的专用矩阵乘法器和剪切除法器,这样就使图     

样条函数在图像处理和传输中的应用

样条函数由于其计算简单,便于数字计算机进行数值计算而在各个工程领域内广泛地得到应用。在连续图像的离散化数字处理中,由于图像数据量非常巨大,使用样条函数进行内插和平滑可以得到计算简化的好处。本文初步讨论这方面应用的可能性。本文所述及的范围还比较小,只是试论用样条函数来估计图像离散化和再现过程中的误差;用样条函数进行数据压缩的一种简便方法;和用样条函数对图像随机噪声进行平滑处理等几个方面。     

图象的符号表述方法

图象的符号表述方法是用计算机对视觉图象进行描述的基本环节,在本文中,讨论各种不同的符号表述方法,它们是象素特征、形状特征、几何结构、句法关系等,这些特征可以分成属性特征和非属性特征两大类。与之相应,测度物体或子图象的相似程度的距离也有属性距离和非属性距离两类。还介绍了语义网和松弛标记法,这两种方法与人类视觉处理过程更相似些。