忠诚于党，听党话，跟党走是不二选择

解放军总政治部发出通知,要求全军和武警部队大力培育"忠诚于党.热爱人民,报效国家,献身使命,崇尚荣誉"的当代革命军人核心价值观,作为国防后备力量的民兵预备役人员虽然不是现役军人,但与现役军人一样肩负着捍卫祖国,保卫人民的重责大任.学习理解和践行当代革命军人核心价值观也同等重要。那么.民兵预备役人员该如何培养学习当代革命军人价值观,并将其付诸行动呢?本期"边说边议"就当代革命军人核心价值观的五个方面.针对民兵预备役人员的特点和实际逐一进行探讨,希望对人武系统有所启发和借鉴。     

基于动态贝叶斯网络的复杂网络抗毁性分析

复杂网络抗毁性是复杂网络在节点或边遇敌攻击后能继续维持基本功能的能力,是衡量军事信息网络鲁棒性和敏捷性的重要指标。针对复杂网络及对作战体系支撑能力的多指标、复杂化和动态演绎特点,在静态分析方法基础上,提出基于动态贝叶斯网络的抗毁性分析方法。建立了复杂网络抗毁性指标体系。构建了基于动态贝叶斯网络的复杂网络抗毁性评估模型,提出确定评估模型参数的方法。仿真验证了方法的可行性和有效性。     

基于复杂网络的指挥控制体系成熟度评估方法

通过对指挥控制成熟度的评估,有助于提高指控方法的运用能力,从而更加高效地履行作战使命任务。根据北约研究分析与仿真委员会(SAS)的研究成果分析了网络赋能指挥控制成熟度模型,利用社会网络、复杂网络分析相关度量指标,从决策权分配、信息分布以及成员间的交互模式进行研究,为面向任务的指挥控制设计提供一种度量指标。设计了相应的典型案例并进行分析,验证了所提方法的可行性。     

基于体系仿真大数据的效能评估方法

随着复杂系统仿真技术、计算能力和数据管理能力的发展,仿真数据逐步呈现大数据特点,评估指标之间也存在高维度、高冗余、高相关等突出问题。结合上述背景,分析了基于体系仿真的效能评估问题研究现状,介绍了深度学习技术的研究进展。指出采用合理的指标约简方法、使用高效的神经网络模型进行效能评估是下一步的研究重点。     

潜伏-隔离机制下的信息扩散拓展模型及稳定性

为适应信息扩散中病毒传播的复杂性和不确定性,在传统病毒传播模型和信息扩散模型基础上,引入潜伏状态和隔离状态,研究潜伏-隔离机制下的信息扩散模型及其稳定性。构建基于潜伏-隔离机制的信息扩散模型;运用劳斯稳定性判据,论证系统平衡点的局部稳定性,分析基本再生数R0及其对网络感染源和系统状态的影响;通过仿真实验,分析节点连通半径、节点分布密度和节点接触率对信息扩散的影响。仿真结果表明:通过调整节点连通半径、节点分布密度和节点接触率等参数,可实现对信息扩散的有效控制。     

网络生态系统的结构建模与演化

结合网络安全集体防御机制,研究了网络生态系统的结构和演化问题。首先,从网络生态系统的核心理念、技术支撑和功能属性分析入手,提出了基于"物理层–逻辑层–应用层"的分层结构模型,界定了对应的层级结构和作用关系。其次,引入软件成熟度方法来描述网络生态的状态等级,建立了基于信息决策、要素协同和信息共享的成熟度概念模型,给出了成熟度等级的关键过程域定义。最后,结合网络安全防御与业务承载之间的博弈关系,提出了网络生态系统的演化过程,以及自适应和指令性相结合的混合演化规则;借鉴病毒传播和免疫机制,提出了网络生态系统要素的演化过程和规则。     

基于混合组织模式的网络空间指挥控制效能分析

结合网络空间作战的特点,分析了网络空间指挥控制效能研究应树立的3层理念。对比网络中心战和平台中心战的典型组织方式,提出了基于混合组织模式的网络空间指挥控制机制与信息流转机制,构建了网络空间指挥控制的信息网络效能模型、指挥控制协同效能模型、信息共享效能模型和作用效能模型。最后,仿真演绎了网络空间指挥控制流转机制及其效能分析过程,验证了效能分析模型和方法的可行性与有效性。