新时期军工科研项目经费的管理优化

在军工科研项目的研发过程中,表现出适用制度多、经费规模大以及管理要求复杂的特点,如何更好的开展科研项目经费管理的优化,成为了目前必须解决的问题。近年来,受到新形势与新政策的影响,军工科研项目经费管理也面临着新的要求,必须要不断的优化自身的管理模式,提升科研经费的使用效率。基于此,本研究主要针对传统军工科研项目经费管理中存在的不足,提出管理模式优化与创新的建议,实现科研经费管理水平的提升,为军工行业的发展奠定坚实基础。     

基于稀疏表示和非参数判别分析的降维算法

针对人脸识别问题提出一种新的监督降维算法。算法首先基于稀疏表示理论,利用同类样本间的稀疏重构来构建图。此方案不仅可以克服传统图构造方法中参数选择的困难,而且能够更好地刻画类内信息。然后,算法采用非参数类间离差来刻画类间信息,非参数类间离差在处理复杂分布数据时相比于参数类间离差更具判别力。最后,算法通过保持类内稀疏重构关系的同时最大化非参数类间离差来求得最优的投影矩阵。在ORL和Extended Yale B公共人脸数据库的实验表明,该算法能够获得较好的识别结果。