一种图像去模糊正则化恢复算法参数确定方法

为了解决模糊正则化恢复算法中参数确定问题,提出一种正则化参数确定方法,该方法根据降质图像特征计算正则化参数.分析了目前普遍应用的全变分正则化方法和该问题的改进拉格朗日迭代解法(SALSA),分析不同正则化参数对恢复效果的影响,提出的正则化参数确定方法与噪声和原图像梯度大小相关.对不同梯度和噪声图像的不同正则化参数恢复效果进行对比,得到提出的正则化参数确定方法能使恢复图像的改进信噪比处于最大值附近.从实验视觉效果得出,该参数确定方法能够抑制降质图像的噪声并能够尽量恢复原图像细节信息.     

有源衡重网络的计算机辅助设计

衡重网络是杂音计中具有特殊频率特性的加权网络,它一般是用铁氧体绕制的电感与RC元件综合而成,因而显得笨重,工艺麻烦。本文介绍了一个用机助最优化方法设计的、用集成运算放大器和RC元件实现的有源衡重网络。它满足1972年CCITT建议的标准,并具有轻便、工艺简单的特点。文中介绍了设计方法、主要程序以及实验结果。