潜伏-隔离机制下的信息扩散拓展模型及稳定性

为适应信息扩散中病毒传播的复杂性和不确定性,在传统病毒传播模型和信息扩散模型基础上,引入潜伏状态和隔离状态,研究潜伏-隔离机制下的信息扩散模型及其稳定性。构建基于潜伏-隔离机制的信息扩散模型;运用劳斯稳定性判据,论证系统平衡点的局部稳定性,分析基本再生数R0及其对网络感染源和系统状态的影响;通过仿真实验,分析节点连通半径、节点分布密度和节点接触率对信息扩散的影响。仿真结果表明:通过调整节点连通半径、节点分布密度和节点接触率等参数,可实现对信息扩散的有效控制。     

网络生态系统的结构建模与演化

结合网络安全集体防御机制,研究了网络生态系统的结构和演化问题。首先,从网络生态系统的核心理念、技术支撑和功能属性分析入手,提出了基于"物理层–逻辑层–应用层"的分层结构模型,界定了对应的层级结构和作用关系。其次,引入软件成熟度方法来描述网络生态的状态等级,建立了基于信息决策、要素协同和信息共享的成熟度概念模型,给出了成熟度等级的关键过程域定义。最后,结合网络安全防御与业务承载之间的博弈关系,提出了网络生态系统的演化过程,以及自适应和指令性相结合的混合演化规则;借鉴病毒传播和免疫机制,提出了网络生态系统要素的演化过程和规则。