空战机动决策方法研究

在阐述空战机动决策作用的同时 ,分析对比了几种常用空战机动决策方法 :矩阵对策法、专家系统法、神经网络法和微分对策法等 ;在此基础上引入了一种新的空战机动决策方法——决策影响图法 ,并对其具体应用作了探讨。  

自主空战决策中的战术过程评价方法

战术过程评价是自主空战决策中的重要部分.在装备航炮和格斗弹的双机近距格斗这一战术背景下,合理考虑角度、距离、机动与能量因素,构造了战术状态优势函数.在此基础上,提取战术过程的特征量,建立有优先级的判据体系,提出了逐级淘汰的战术过程评价方法.仿真结果表明,战术状态优势函数能准确体现格斗中各时刻双机战术态势的优劣,逐级淘汰方法能有效地从候选的机动动作中得到空战决策结果.  

基于二元模糊比较法的单步空战机动决策研究

空战机动决策过程中,往往需要根据敌我态势,给定多个任务指标,最终得出多指标条件下我方机动的最优控制解。通过对双机空战态势的研究,建立机动模型。在给定敌方运动轨迹的情况下,设定机动评价指标。运用二元模糊比较法融合空战态势的各种输入信息,通过不同指标下的机动模糊比较矩阵,对我机单步机动决策进行研究,最终得出我机机动轨迹。仿真结果表明,算法符合实际,并且具有较好的稳定性。  

智能控制在空战仿真中的应用

智能控制是以复杂系统(对象、任务、环境中至少有一个是复杂的)控制为目标的一个研究领域。智能控制以其特有的控制复杂对象的能力，产生伊始就引起了空战仿真界的高度重视。20世纪70年代中期，美国决策科学公司(DicisionScienceIncl就提出了自适应机动逻辑的方案(AML)。  

空战关键信息与战术规则提取算法

将粗糙集理论引入到空战研究中 ,提出了一种通过属性约简提取空战决策的关键信息和战术规则的算法 ,以便对空战过程中的冗余信息进行约简 ,提高决策实时性。通过一个空战战术选择示例对该算法进行了验证 ,结果表明 :在保证空战战术分类结果不变的情况下 ,该算法可提取出对空战决策起关键作用的信息以及最小简化战术规则。  

资源约束条件下的空中兵力编组＊

通过对空中兵力的合理编组，实现作战资源的优化配置是提升兵力作战效能的有效途径。针对现代空战编队对抗过程的特点，从战术企图和信息优势角度提出了编队目标威胁评估方法。以编队目标为研究对象从宏观上调配己方作战资源，提出了作战资源成本和兵力调度成本2种兵力编组成本，在此基础上建立了资源约束条件下的兵力编组优化模型，并采用改进PSO算法对模型进行求解。作战想定仿真结果表明兵力编组模型能够有效解决空战兵力分配问题。  

资源约束条件下的空中兵力编组

通过对空中兵力的合理编组，实现作战资源的优化配置是提升兵力作战效能的有效途径。针对现代空战编队对抗过程的特点，从战术企图和信息优势角度提出了编队目标威胁评估方法。以编队目标为研究对象从宏观上调配己方作战资源，提出了作战资源成本和兵力调度成本2种兵力编组成本，在此基础上建立了资源约束条件下的兵力编组优化模型，并采用改进PSO算法对模型进行求解。作战想定仿真结果表明兵力编组模型能够有效解决空战兵力分配问题。  

信息化条件下空战威胁评估指标体系

目标威胁评估是空战决策研究的重要组成部分，评价指标是进行威胁评估的前提和基础。根据现代空战的特点，借鉴网络中心战思想，从空间态势、物理域、信息域、认知域4个角度，构建了信息化条件下空战目标威胁评估指标体系，并对指标体系进行了完备性、合理性、有效性检验。通过实例分析表明威胁评估指标能较好地反映信息化条件下空中目标的实际威胁，为空战决策研究提供参考。  

基于改进粒子群算法的协同多目标攻击空战决策

超视距空战和协同多目标攻击是空战的发展趋势，协同多目标攻击中的关键问题是空战决策。建立了协同多目标攻击空战决策的多目标优化数学模型，提出了一种改进的粒子群优化算法，并将其应用于空战决策。基本的粒子群算法是一个有效的求解连续优化问题的方法，结合遗传算法的思想，提出了直接对粒子进行交叉和变异操作来完成粒子更新的方法。仿真结果表明，所提出的改进粒子群算法是一种求解协同多目标攻击空战决策问题的有效算法。  

影响图的空战机动决策方法

首先阐明了空战机动决策的概念和作用;然后针对几种常用空战机动决策方法的缺陷,分析了影响图在表示和求解不确定性决策问题上的优势,提出了空战机动决策的影响图方法;进而建立了基于该方法的二维单机单目标空战机动决策模型,并针对两种典型的空战情形进行了仿真.仿真结果表明该空战机动决策方法能够有效地导引战机格斗.