基于主成分分析的后勤装备寿命周期费用权衡

基于主成分分析的后勤装备寿命周期费用权衡,能够有效化解后勤装备寿命周期费用权衡简便性与全面性、综合性之间的矛盾。其权衡步骤通常包括原始数据矩阵构建、样本标准化、指标数据矩阵与相关系数矩阵构建、特征向量与特征值的计算、计算方差贡献率、综合评价。     

伟大改革的精髓--论军委管总、战区主战、军种主建

“军委管总、战区主战、军种主建”是伟大改革的纲领，是理念原则也是宏伟蓝图。“军委管总”表征了我军统帅机构新的权力形态，是落实宪法规定的“军委主席负责制”的重大战略举措，实现军委在战略层次上全盘统筹军队作战指挥和建设管理，目的是为强军打赢重构战略中枢；“战区主战”勾勒的是军委之下的作战指挥线，在军委（联指）战略全局统领下，将具体战略战役指挥权向下集于战区，重在发挥战区主导联合作战的战斗力输出功能；“军种主建”勾勒了军委之下的建设管理线，在军委战略统率下，将部队建设管理权向下集于军种，重在发挥军种对战斗力的输入功能。     

装备制造基础数据治理体系建设研究

数据治理是数据管理的核心职能。装备制造业务涉及设计、生产、试验、综合保障以及计划管理各方面，相关数据类型繁多，产生和积累了大量业务数据。但由于目前大部分军工企业的数据标准化体系不健全，导致基础数据质量不高。本文通过借鉴、数据治理等技术，研究构建具备数据治理、数据标准、数据架构、数据安全、数据质量、数据应用等核心能力，三位一体并覆盖装备制造全寿命周期的数据治理体系，同时，依据装备数据管理规范和标准开发面向装备领域的流程化数据治理服务平台，以实施统一编码，打通流程和数据，为装备制造各阶段的信息共享、追溯、统计分析提供数据基础，促进设计研发、生产制造和运营管理的有效集成，从而有效发挥数据效能，提升军工企业的信息化高端收益水平。     

35CrMnSiA材料的TIG焊接技术

通过对超高强钢35CrMnSiA厚壁管的TIG焊接工艺技术的研究探索、分析及一系列的试验。掌握了35CrMnSiA材料的焊接要点，解决了35CrMnSiA的焊接技术难题，在合理的规范参数和必要的焊接工艺措施下获得了满意的焊接接头质量，应用到重要的焊接结构中。     

PCA和ICA的舰船尾流后向散射光信号检测

水体的后向散射光信号是舰船尾流后向散射光信号检测的常见干扰,由于其在频域十分接近且信号强度大于尾流信号,因此严重影响了有用信号的提取。针对这一问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的尾流散射光信号检测方法。首先使用主成分分析对采集的散射光信号进行降维,去除冗余成分,之后使用基于负熵的F astICA算法对数据进行处理,分离了水体和舰船尾流的散射光信号,通过实验验证了该算法的有效性。     

基于PCA与FCM的入侵检测样本数据压缩方法

采用行列双向压缩的数据处理策略,提出了一种基于主成分分析与模糊C-均值聚类算法的入侵检测样本数据压缩方法。该方法首先采用主成分分析法对数据冗余特征进行压缩,然后采用模糊C-均值聚类算法对冗余样本进行压缩,由此可挖掘入侵检测样本数据中的关键特征和关键样本。通过KDD CUP99数据集测试证明:数据双向压缩可减少入侵检测分类器的计算量,进而可提高其实时检测性能和检测推断的准确性。     

基于强跟踪滤波器的多雷达配准方法

在多雷达数据处理系统中,雷达本身的系统偏差是影响目标跟踪和数据融合质量的一个重要因素。提出了基于强跟踪滤波器(STF)的多雷达配准算法。该算法是利用各雷达相对主雷达的测量差值,利用强跟踪滤波器(STF)实时估计出各雷达的系统偏差(方位和距离),从而进行配准。仿真实验结果表明这种方法是有效的。     

基于小波分析的子带特征提取与选择方法

在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了基于小波多尺度分解子带主成分的特征提取的算法。该算法利用图像在不同尺度的小波变换域中能量局部集中性,选择各子带能量较集中的局部小波系数构成图像目标特征向量。这种特征包含图像目标的主要边缘、纹理、灰度、结构等多种信息。由于对图像目标的特征信息的分布没有任何限制,因而适用于多种类型的图像的特征提取,可以解决单一特征提取方法中必须面对的所提取特征不明显的难点。这种特征向量对噪声有较好的鲁棒性。     

BP神经网络的飞机机体研制费用估算

提出一种应用人工神经网络预测飞机机体研制费用的方法.该方法利用偏最小二乘法对飞机性能参数进行了主成分提取,用这些主成分作为BP网络的输入变量,建立了一种基于BP神经网络的飞机研制费用的估算模型,应用该模型对典型的飞机机体研制费用进行了预测.预测结果表明,该方法是有效的、可行的.