伺服电机NCS神经网络PID趋近律滑模控制

针对直流伺服驱动电机的网络控制系统的非线性控制系统特性和神经网络多包传输的特性,提出一种基于滑动窗口策略的多核LS-SVM神经网络PID趋近滑模控制器。该控制器可以在线控制和预测丢包补偿,并将其控制系统实现为一种具有延迟和丢包的多包数据传输直流控制器的伺服驱动电机神经网络自动控制补偿系统。其主要方法为,首先基于等效变换、无延迟和滑动窗口相结合的LS-SVM在线数据包损耗预测,建立系统的延迟补偿模型。其后通过神经网络的非线性映射对PID参数进行在线调整,实现稳态并进行分析。仿真结果表明,组合内核LS-SVM预测策略可以提高数据包损失补偿的准确性,减少系统抖振,在响应速度较快的情况下完成整定。     

工作场所学习视域下中职学校深化校企合作的策略研究

中等职业学校是国家培养技能型专业人才的重要场所,校企合作是职业教育发展的基本趋势。当前中职学校在校企合作中面临着企业动力不足,重工轻学,学徒制建设不完善等问题。本文从史蒂芬·比例特工作场所学习的视角出发,在分析工作场所学习内涵和特征的基础上,提出深化校企合作的策略,如完善校企合作课程体系、建设全面参与的新型学徒制、引企入校的办学模式、以绩效和胜任力为驱动等工作方法。     

基于卷积双向长短期神经网络的调制方式识别

针对现有卷积神经网络方法下调制识别时间较长、网络较复杂等问题,将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)相结合,提出一种基于CNN-BiLSTM的调制方式识别方法。利用CNN卷积运算提取信号的空间特征,利用BiLSTM提取到信号的时序相关性,利用softmax层输出识别概率,达到多调制识别的目的。实验结果表明,在没有信道和噪声等先验信息的条件下,该方法的识别性能得到了进一步提升,能有效识别16QAM、64QAM等11种调制类别,且该方法的复杂度较低,大大节省了训练识别时间,具有较好的工程应用价值。     

过渡流区圆柱体驻点热流的工程计算

以流动分区的界限为Knudsen数的变化区间,使用线性插值和调节参数进行校正的方法,提出一种计算过渡流区热流的桥函数形式,并且确定了端面迎风的圆柱体的调节参数.使用DSMC方法对计算结果进行验证并与其他形式的桥函数进行比较.结果表明该桥函数在马赫数大于10的情况下,能比较准确地计算驻点热流的值,可以为飞行器初步设计提供一定的参考依据.     

浅谈新时期如何上好思想政治课

长期以来，学生认为学习思想政治课的实际意义不大、空洞、不实用、更不实惠，甚至产生思想政治课：“讲过去的过时，讲现在的不真实，谈将来的不现实。”的错误看法。因此，学生缺乏学习的积极性，有相当一部分理科学生不愿意上政治课，教师在上面讲，学生下边讲的抵触情绪是一大特色，造就教师上课也马马虎虎，不负责任，     

江西:突出实践特色 着力解决问题

江西省深入开展学习实践科学发展观活动,始终突出实践特色,推动了全省经济社会又好又快发展,促进了社会和谐稳定。江西省委把学习实践活动作为推动江西经济社会又好     

东莞市:积极探索新思路

广东省东莞市在学习实践科学发展观活动试点工作中,坚持活动创新,积极探索,创造了有益经验。东莞市各级党组织通过"读、导、写、谈"四种形式,引导党     

浅议降低高一物理学习台阶的方法与策略

搞好初、高中物理教学的衔接，降低初、高中物理的学习台阶，历来都是高中的一项重要的教学工作。初中生升人高中以后，“物理难学”似乎成了中学生长期以来的普遍呼声，高一物理教师应如何尽最大的努力帮助学生渡过难关，尽快的适应高中物理学习，在这我谈谈我自己的一些体会。     

精心设计问题 提高物理教学效果

“师者，传道授业解惑也。”作为教师，不仅要善于解答学生的提问，还要巧妙地向学生提问。教学实践告诉我们，教师在课堂教学过程中，有意识地创设情境，通过提出一些与课文有关的富有启发性的问题，将学生引入情境之中，容易激发起学习的动机，培养学习兴趣。恰如其分的提问不但可以活跃课堂气氛，激发学生学习兴趣，了解学生智能，调节学生思维节奏，与学生作情感的双向交流。     

基于方位和线谱频移的TMA新算法

提出了一种基于方位和线谱频移序列的目标运动分析新算法,解决了方位序列估计器工作点漂移方法中初始方位漂移角度较难确定的问题;提出了一种新的多普勒频移匹配估计器,不需要预先提取目标线谱即可估计目标运动参数,并且有效地加快了目标运动参数解算的收敛速度.海上实验数据处理结果表明该算法较以往同类算法在收敛速度和解算精度等性能上有明显改进.