装备保障方案定性评估指标量化处理的方法

针对装备保障方案评估过程中定性指标难以获得精确的评估值,专家打分具有强烈的主观性且部队日常工作获取专家知识可行性低的问题,提出了一种量化处理方法,即首先利用模糊数学理论对定性指标进行初步处理,得到指标的隶属函数,其次采用方法对指标进行去模糊化处理,再次利用遗传算法对去模糊处理过程中的偏置量进行计算,最后进行仿真验证。验证结果表明该方法获得的评估值精度较高,适用于保障方案的动态持续评估。     

一种图像去模糊正则化恢复算法参数确定方法

为了解决模糊正则化恢复算法中参数确定问题,提出一种正则化参数确定方法,该方法根据降质图像特征计算正则化参数.分析了目前普遍应用的全变分正则化方法和该问题的改进拉格朗日迭代解法(SALSA),分析不同正则化参数对恢复效果的影响,提出的正则化参数确定方法与噪声和原图像梯度大小相关.对不同梯度和噪声图像的不同正则化参数恢复效果进行对比,得到提出的正则化参数确定方法能使恢复图像的改进信噪比处于最大值附近.从实验视觉效果得出,该参数确定方法能够抑制降质图像的噪声并能够尽量恢复原图像细节信息.