弹道导弹威胁估计模型构建

简要分析了弹道导弹飞行3个阶段的不同特点及各阶段导弹预警探测手段的侧重点,结合威胁估计的特征构建了弹道导弹威胁估计模型结构框架,运用多阶段贝叶斯网络理论,构造了主动段、自由段和再入段威胁估计模型,并明确了三阶段间的转换时机。采用动态贝叶斯方法对弹道导弹作战全过程进行威胁估计仿真推理,仿真结果能够反映导弹在飞行过程中威胁程度的变化特点,为反导指挥员作出辅助决策提供智力支持。     

对团级单位党委中心组理论学习的调查与思考

最近，我们结合下部队检查工作，采取查看学习计划、调阅读书笔记、召开座谈会议等方法，对所属联勤部队团级单位党委中心组理论学习情况进行了调查了解。总的感到，在联勤部队的100多个团级单位中，绝大多数党委对理论学习高度重视，比较好地做到了有计划、有组织、有领导、有步骤，并取得了很好成效。但是，在一些单位、少数部门身上，也存在着一些不容忽视的问题，有的已经影响和制约了理论学习向深度、广度的进一步推进。     

英国海军潜艇都姓核

英国皇家海军,早在20世纪初就拥有了其第一批5艘常规潜艇,此后英海军潜艇兵力不断发展,直到今天,他们已淘汰了常规潜艇,所有潜艇都姓“核”,成为在世界各大洋叱咤风云、西方帝国主义海军的主要作战力量,在世界海军舞台上有享一定的声誉。 潜艇发展历史最早 1901年英海军从美国购入了其第一批5艘“荷兰”级潜艇,到1907年时英海军已拥有40艘潜     

基于抗差Kalman滤波的航空发动机测试数据预处理技术

针对使用标准Kalman滤波算法不能准确处理包含粗差的航空发动机测试数据的问题,在分析标准Kalman滤波算法准则和观测误差对滤波估计结果影响的基础上,采用动态调整观测信息在滤波估计结果中权重的方法,给出了基于抗差M估计理论的抗差Kalman滤波准则和递推公式。对不同的发动机测试数据分别采取序列滤波的方法,减少了运算量。基于常加速度模型,建立了测量参数的状态空间方程和测量方程。以包含粗差的某型涡扇发动机稳定工作过程的模拟测量数据为例,采用所设计的抗差Kalman滤波器对其进行预处理,与标准Kalman滤波算法处理的结果对比表明,在模型误差一定的情况下,抗差Kalman滤波算法具有更好的估计精度。     

基于图像信息的多特征空间坦克姿态估计

坦克作为地面战场的主要目标,分析其姿态至关重要。根据坦克姿态估计的需要,在可见光条件下采集了坦克车体纵轴与瞄准镜光轴不同夹角的图像作为训练集。利用主成分分析法选取了目标的主要特征向量,每个训练子集用3个特征向量表示,利用少量的特征向量建立目标的8个特征空间,降低了空间的维数。设计判别准则将待识别目标向量与重构向量之间的余弦值进行比较,即确定目标所在的空间位置,完成了目标姿态的识别。实验结果表明,利用建立目标多特征空间的方法识别目标空间位置是有效的。     

外弹道数据融合实时算法研究

信息融合技术可以大大减轻指挥决策的工作量,增加信息置信度,减少模糊性,改善系统可靠性.针对靶场实时测控数据处理中急待解决的成片野值干扰等难题,在实时环境中采用数据融合处理方法,讨论了外弹道数据融合实时算法所面临的关键技术,并通过分析与论证得出可行性结论.结论对进一步的系统设计与软件实现具有指导意义.     

贩毒团伙落网记

木场乡,位于云南省镇康县南伞口岸与耿马县孟定口岸的正中间,毗邻缅甸北部果敢县。"一村连两国"、"缅甸的鸡到中国来下蛋"……是当地的真实写照。由于这一地理特征.此处成为敢于铤而走险的贩毒分子由境外进入内地的主要地段。     

基于模板的态势估计推理模型与算法

分析了态势估计的三级模型,给出了基于模板的计划识别推理框架,研究了态势估计推理算法,并提出一个通用的态势估计模板匹配算法,最后运用专家系统工具CLIPS实现了事件/活动、军事计划的模板表示及推理,结果表明使用模板匹配的方法实现态势估计是有效可行的。     

从海上“老牌劲旅”到新型“轻骑兵”——希腊海军古今发展纵览

曾开创雅典的黄金时代。希腊位于巴尔干半岛最南端，西南濒爱奥尼亚海，东临爱琴海，南隔地中海与非洲大陆相望，海岸线长约15000公里希腊是欧洲海军的发祥地，有着悠久的历史，早在公元前25世纪到公元前12世纪，占希腊人就已驾船穿梭往来于爱琴海和爱奥尼亚海上，     

基于声强矢量的舰船目标运动参数估计

基于声强矢量测量法提出了舰船目标运动参数的估计方法,并提出了快速算法.计算机仿真实验表明,以上算法是可行的,可以实时估计出舰船的速度和距离。