基于混合遗传算法的拦截弹道优化方法

传统的遗传算法中,交叉和变异样本的选择直接影响算法的收敛.通常根据工程实际需求调整交叉和变异样本的选择概率来提高遗传算法运行的有效性和防止早熟现象的发生.将传统的单纯形搜索算法与遗传算法相结合,提出了一种混合遗传算法,并在算法中增加了加速循环操作,提高遗传算法在求解优化问题特别是工程应用中的有效性,以便优化拦截弹道.数学仿真结果表明该方法能够有效地解决迎面拦截弹道问题.     

潜射导弹无动力运载器规避弹道仿真

基于无动力运载器规避弹道方案的可行性,建立了潜射导弹无动力运载器水弹道数学模型和海流模型,运用模拟退火法优化得出满足出水约束条件的预设偏航角可行域,并分别对艇速和海流影响下的规避弹道进行了仿真研究。仿真结果表明,发射艇速对规避弹道影响较为微弱;在预设偏航角可行域内偏航角越大,偏移距离则越大,且与规避方向相同的海流增大了预设偏航角可行域,使规避任务更容易实现,而方向相反的海流很可能对规避弹道产生颠覆性影响。仿真结论具有重要的工程参考价值。     

基于GPU的弹道快速计算方法

针对目前飞行器航迹规划中弹道计算量大、耗时长的问题,结合GPU大规模并行计算特性,提出了一种基于GPU的弹道快速计算方法.该方法以4阶Runge-Kutta (R-K)法为基础求解弹道微分方程组,通过计算资源的分配、数据流分段将弹道计算任务映射到GPU线程模型,利用CPU加GPU异构模型的数据流控制能力,实现上千条弹道的并行计算;实验表明该方法计算精度满足要求,并获得几十倍理想加速效果;也为航迹规划系统其他大规模并行计算提供了新的解决思路.     

自然风对旋转弹丸外弹道性能影响的仿真研究

为研究自然风对旋转弹丸外弹道性能的影响,基于坐标变换理论考虑了地球曲率变化对刚体弹道模型的作用,分析了自然风对各气动力和气动力矩的影响,建立了非标准条件下的刚体外弹道模型。应用该模型对某105mm榴弹不同风速、风向下的外弹道过程进行仿真,结果表明,自然风对飞行弹丸的攻角姿态有较大影响,进而影响弹丸的射程和方向偏移量;自然风对弹丸攻角姿态的影响在弹丸飞行的初始阶段风速大小起主要作用,而在弹丸飞行的中间阶段则是风矢方向起主要作用。     

基于外弹道算法的C-RAM火控处理技术

本文针对RAM目标的特点，在敌方射面坐标系建立了目标运动模型，并利用此弹道微分方程建立目标状态方程和量测方程，在得到RAM目标的火控滤波数据后，利用弹道质点运动方程预测求取飞行时间后的目标未来点，从而提高了火控系统对RAM目标的解算精度。通过仿真计算，验证了此处理方法的有效性。该论文的主要内容是从工程实践中的总结，有一定的创新性。     

空中攻击:装甲目标面临的主要威胁

现代战争中,坦克等装甲目标面临的威胁主要来自地面和空中两个方面。20世纪80年代之前,地面反坦克火箭筒、反坦克炮、无坐力炮、反坦克导弹,以及敌方的坦克等反坦克武器的攻击,是坦克装甲车面临的主要威胁。从20世纪80年代中期以后,反坦克作战逐渐由地面攻击为主转向空中攻击为主。     

满足大动压模拟要求的试验弹道优化设计

为了解决弹道导弹在高海拔发射场进行飞行试验时的大动压检验问题,提出一种模拟大动压条件的试验弹道设计方法。针对发射场的实际特点,建立残骸再入的动力学模型与落区边界模型;将大动压模拟条件转化为过程约束,提出一种主动段联合优化策略。基于自适应模拟退火算法,分别设计了三组满足不同大动压模拟条件和各项约束的试验弹道,并给出了对应的落区调整方案,验证了该方法的可行性。设计结果表明,最大动压主要出现在一级,一级最大负攻角增加,则最大动压也明显提高;同时调整发射方位角和二、三级程序角可以保证试验弹道满足弹头落点约束条件。     

直升机要与无人机亲密无间——美国陆军玩起“混搭”

漆黑的夜空中，一架无人机悄无声息地飞过。数公里外，低空盘旋的“阿帕奇”武装直升机内，飞行员聚精会神地盯着无人机传回的画面。当发现一群武装分子正手忙脚乱地安装路边炸弹时，他立即对远处的无人机发出遥控指令。十几秒后，随着一枚“海尔法”导弹呼啸而至，目标所在地顿时化作火海。这就是美军直升机与无人机配合使用的虚拟场面。据悉，美国陆军正开发一种通过武装直升机控制无人机的实时监控技术，以便对瞬息万变的战场做出更精准的反应。     

军情快递

俄罗斯开始在里海地区举行大规模军事演习 8月1日消息:俄罗斯8月1日开始在里海地区举行大规模军事演习,总共有60多艘军舰和10000多名军人参加演习。参加的部队包括海陆空三个军种。俄罗斯还将在演习中投入约30架战机和直升机,里海舰队共派出4000名水兵。