全文获取类型
收费全文 | 697篇 |
免费 | 140篇 |
国内免费 | 32篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 20篇 |
2022年 | 15篇 |
2021年 | 20篇 |
2020年 | 39篇 |
2019年 | 23篇 |
2018年 | 4篇 |
2017年 | 21篇 |
2016年 | 28篇 |
2015年 | 21篇 |
2014年 | 39篇 |
2013年 | 32篇 |
2012年 | 63篇 |
2011年 | 41篇 |
2010年 | 48篇 |
2009年 | 53篇 |
2008年 | 58篇 |
2007年 | 43篇 |
2006年 | 37篇 |
2005年 | 29篇 |
2004年 | 30篇 |
2003年 | 23篇 |
2002年 | 19篇 |
2001年 | 26篇 |
2000年 | 21篇 |
1999年 | 17篇 |
1998年 | 19篇 |
1997年 | 19篇 |
1996年 | 18篇 |
1995年 | 6篇 |
1994年 | 8篇 |
1993年 | 9篇 |
1992年 | 8篇 |
1991年 | 5篇 |
1990年 | 3篇 |
1989年 | 3篇 |
排序方式: 共有869条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
利用X—射线光电子能谱、扫描电镜等手段对新研制的含S、O、Mo油溶性化合物作为极压剂所形成的边界润滑膜进行了微观分析。结果表明:该极压剂的极压抗磨作用除了与极压剂在摩擦表面上分解,生成具有良好润滑性能的MoS_2、MoO_3、MoO_2等化合物有关外,还与极压剂对摩擦表面有化学抛光作用有关。 相似文献
2.
3.
MFCC可以更加准确地表示语音低频处的频谱包络,在语音转换中是一种很好的频谱包络表示方法;提出一种新的有效的求解MFCC的算法,先对频谱通过谐波抽取得到阶梯谱包络,再对阶梯谱包络进行Mel尺度变换,最后通过余弦变换求得MFCC参数。该方法实现简单,运算结果准确。 相似文献
4.
5.
Gabor变换和K-means算法是最为常用的纹理分析方法。然而,采用Gabor变换得到的纹理特征向量具有较高的维数,影响算法的运行效率;K-means算法也易受初始类中心的影响而导致分类精度下降。因此,通过Relief算法对采用Gabor变换所提取的纹理特征进行选择,得到合适的纹理特征子集。进一步采用差分进化算法,对K-means算法的聚类中心进行优化从而提高纹理识别精度和效率。实验结果表明:提出的方法所需用到的纹理特征向量的维数相对于原始特征集有大幅降低,较之基本的K-means算法,纹理识别的精度也有较明显的提高。 相似文献
6.
防空作战单元的航迹管理和目标识别 总被引:2,自引:0,他引:2
本文以防空导弹作战单元指控系统的航迹管理和目标识别为应用背景,着重介绍单目标和编队目标航迹管理的可行性及存在的间题,并阐述一种改进的目标识别算法. 相似文献
7.
靶场试验与鉴定项目风险管理探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
靶场试验与鉴定中的风险发生可能会对试验与鉴定目标的实现造成较大的负面影响,要求管理者主动采取有效的风险管理方法来减少风险发生的概率或降低风险带来的损失。鉴于靶场试验与鉴定的项目特性,将项目风险管理的方法应用于靶场试验与鉴定风险管理中,分别从风险管理组织构建、风险识别与评估、风险应对处理策略、风险管理总结评价几个方面进行探讨,为靶场试验与鉴定管理提供借鉴。 相似文献
8.
软边界是边界管理研究领域内的新理念,初见于上世纪90年代.相对于硬边界而言,软边界有利于国家间和平相处,有利于边境地区经济发展.联合国、欧洲联盟已经在不同环境下成功地实践了这种新的边界管理模式.软边界理念的出现也促进了我国边防工作者对边界管理工作的深层次思考,对软边界理念的探索与研究对我国边界管理工作具有较强的理论价值. 相似文献
9.
针对区域矩需要计算全图像素的统计分布、计算量大的问题,构造了基于目标形状的仿射不变轮廓矩。首先采用PDE方法推导得到了6个仿射不变矩的数学模型,然后将积分区间变为目标区域的边界,计算得到基于目标形状的仿射不变轮廓矩,最后通过三类舰船不同姿态下的图像进行了实验验证并对其稳定性进行了分析。研究结果表明:仿射不变轮廓矩具有较好的稳健性及区分度,可将其作为不变特征用于舰船目标识别。 相似文献
10.
为系统性地给出数字图像不变矩一般性构造方法及对不变矩稳定性进行分析,通过采用复数矩作为描述数字图像识别特征量的方法,研究了复数不变矩所具有不变性的约束条件及其与几何不变矩间的关系,推导出了复数不变矩构造定理,并以在工程应用中的低阶复数不变矩为例对复数不变矩的稳定性进行了分析。研究结果表明:采用复数不变矩构造数字图像特征量具有很好普适性和稳定性,对于图像目标识别特征的描述有较好的效果。 相似文献