非对称信息视角下的美国武器装备需求决策系统变革

<正>非对称信息影响决策主体的价值行为取向。利益相关决策主体有动机改变决策规则消除非对称信息的影响。美国武器装备需求决策是国防部与军(兵)种利用各自信息优势相互博弈的结果。为了减少非对称信息的影响,2003年美军把武器装备需求决策由需求生成系统     

一类反向混合单调算子方程组解的存在惟一性

运用锥与半序理论和非对称迭代方法,讨论半序Banach空间一类反向混合单调算子方程组解的存在惟一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计,同时推广讨论了非反向混合单调算子方程组解的存在惟一性.所得结果改进和推广了混合单调算子方程某些已知的结果.     

多维战争中兰彻斯特方程探讨

信息化条件下,战争对抗出现了新的特点,陆海空天多维力量得到运用,体系对抗成为主流.兰彻斯特方程是描述战场对抗的经典公式,新的条件下探索其描述形式具有重要意义.从兰彻斯特方程最基本的研究起点出发,结合当前多维战争的对抗特点和作战模式,试探性分析了多维战争中兰彻斯特方程扩展的表述方程式及其意义,并对非对称作战和零伤亡的概念从数量角度进行阐述.     

声音

“我所设想的是一个综合性的武装力量，能够对付全方位的威胁。它既能够对付反政府叛乱和非对称威胁，又能够应对大国威胁等传统威胁。”——美国总统候选人、民主党参议员奥巴马认为，现在美国需要的是一种全方位的军事安排，以应对来自所有敌人的威胁。     

一种非对称鲁棒性盲水印算法

针对数字图像版权保护,提出一种非对称鲁棒性盲数字水印方法。通过将水印嵌入到最少受图像改变影响的子空间,使嵌入水印具有鲁棒性,且通过对特征子空间的选取限制,使算法具有较高的检测概率和安全性以及较低的虚警概率。同时,水印嵌入矩阵与提取矩阵不同,它可公开除密钥外的所有其它的信息,而且能实现水印盲提取。实验结果证明了该算法的鲁棒性。     

信息非对称条件下的装备采办成本控制研究

装备采办成本是装备采办过程中所有耗费资源的货币衡量,装备采办中信息的严重不对称是装备采办成本难以有效控制的主要原因。装备采办过程的道德风险和逆向选择,导致大量非生产性的交易成本的存在。文章通过对装备采办主体行为及采办成本控制过程的博弈分析,提出了基于军方主导的装备采办成本控制的对策。     

应用新型Lanchester方程的非对称空战进程预测

针对未来空战中可能出现的非对称空战问题进行研究,在设定的非对称空战背景下构建新型Lanchester方程对问题进行建模分析,得到单一机种和多兵种非对称空战模型,并通过仿真试验验证了模型的有效性,对非对称空战指挥决策提供了一定的帮助。     

基于非对称balls-into-bins的高效平衡负载分配模型

在大规模数据中心和P2P覆盖网络等复杂网络负载平衡分配中,前人提出了多种多样的负载分配方法,但许多方法为了达到更好的平衡负载指标,追求越来越复杂的算法,使得时间复杂度和算法复杂度很难控制在合理的范围之内。本文在研究了经典balls-into-bins、Azar balls-into-bins和balls into non-uniformbins等模型的基础上,提出了一种新颖高效的非对称balls-into-bins平衡负载分配模型,该模型具有异构的balls、异构的bins,以及不同的bin选择概率,能以很高的概率将最大负载均衡地控制在合理的范围内,通信负载很小,且具有很好的可扩展性,通过拓展,该模型在负载平衡的诸多领域都将有广阔的应用空间。     

名刊速览

《海军学院学报》2011年6月美国海军遭遇非对称战争困境?20年来,美国海军没有受到任何一个国家的直接挑战。20年来,美国海军在海外展开了多个规模庞大的行动。未来10年,作为首屈一指的全球海军,美国海军面临的威胁可能并非来自那些传统的海军强国,而将面临大量的非对称战争挑战。为此,美国海军必须进行转型。但从目前来看,美国海军似乎还没有做好转型的准备。     

舰艇近区防卫武器协同运用

摘 要：水面舰艇近区防卫武器的作战运用研究是舰载武器作战运用研究的新课题。在分析近区防卫目标特征、武器特点、作战方法的基础上,提出近区防卫武器协同运用原则,基于作战时域的连续性及效果的叠加性,构建近区防卫武器使用逻辑结构,建立武器运用的对策模型,可为近区防卫武器的科学使用提供理论参考。