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1.
智能理论在BIT设计与故障诊断中的应用   总被引:20,自引:0,他引:20       下载免费PDF全文
近20年来机内测试(BIT)技术从理论到应用取得了显著进展,已成为提高产品测试性和诊断能力的有效途径。本文概述了BIT技术的特点,分析了国内外BIT的发展趋势,对BIT智能化从系统设计、信息处理到综合决策各阶段进行概括,对专家系统、神经网络、模糊理论、信息融合等智能理论在BIT中的应用进行了综合分析,并初步建立智能BIT的理论框架  相似文献
2.
数字调制信号的神经网络识别方法   总被引:15,自引:1,他引:14       下载免费PDF全文
提出数字调制信号的人工神经网络识别方法,从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取五种特征参数,用于训练神经网络对数字调制信号的识别。采用神经网络,不仅可提高识别的智能化,而且能提高正确识别率。  相似文献
3.
神经网络的函数逼近理论   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
分析了将函数逼近理论与方法引入神经网络研究的必要性;从经典函数逼近与统计分析两方面详细地讨论了多层前馈网(MLP)逼近能力分析的基本方法及结论;分析了正则理论观点下的径向基函数网络(RBF)的逼近能力;讨论了RBF网与多层前馈网在最佳逼近特性上的差异。文末指出了神经网络函数逼近的发展方向。  相似文献
4.
基于BP神经网络的空中目标威胁排序   总被引:9,自引:0,他引:9  
研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法.水面舰艇对空防御作战中,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型,通过大量的实例对模型进行训练,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用,从而得到基本符合战场环境的客观的空中目标威胁排序.  相似文献
5.
改进的BP算法在柴油机故障诊断中的应用研究   总被引:9,自引:2,他引:7  
利用改进BP算法的神经网络对柴油机进行故障诊断.首先讨论了其训练算法,然后确定了柴油机故障诊断所用特征参数及故障种类,并提出特征参数数据归一化公式,最后以6-135ZC柴油机为例,将实验数据输入网络验证.结果表明,神经网络对柴油机故障识别率很高,应用于柴油机故障诊断领域是切实可行的.  相似文献
6.
基于人工神经网络的辐射源威胁评估方法研究   总被引:9,自引:1,他引:8  
介绍了一种基于神经网络的辐射源威胁评估方法。首先引用了一种新的归一化效用函数 ,把不同类型、不同量纲的原始评估数值转换到 [- 1,1]区间 ,该效用函数较好地体现了“奖优罚劣”的原则 ,同时对于神经网络又更容易学习和训练 ;其次建立了基于神经网络的辐射源威胁评估模型 ;最后介绍了应用该方法对多个辐射源进行威胁评估的实际应用  相似文献
7.
陀螺随机漂移误差模型建模方法研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
论述了自60年代以来的几种主要陀螺仪漂移误差模型建模的方法,介绍了各种方法的特点及建模公式,有助于惯导系统中陀螺漂移误差模型的建立.  相似文献
8.
本文提出的点目标状态下卫星及其伴飞锈饵的识别方法是基于BP网络与D-S理论相结合的信息融合方法。该方法采用目标的红外辐射特征,先用BP网络对目标进行粗分类,然后用D-S理论对BP网络的多次识别结果进行融合。仿真实验结果表明,D-S理论的最后输出比BP网络的输出识别率得到很大的改善,抗噪能力得到很大的提高  相似文献
9.
坦克武器系统作战能力评价模型   总被引:7,自引:3,他引:4  
首先对影响坦克武器系统作战能力的因素进行了分析,建立了坦克武器系统作战能力评价指标体系。然后,用效能函数确定各指标值,由此构造出武器系统作战能力的人工神经网络评价模型,并提出了基于模型的数据处理方法,在此基础上,对88系列某型坦克和M1坦克进行了评价,评价结果表明该模型具有很高的计算精度。  相似文献
10.
BP人工神经网络的应用及其实现技术   总被引:7,自引:0,他引:7  
简述了BP人工神经网络的算法原理 ,利用Batchnet程序对一个三层BP人工神经网络进行了设计 ,应用Matlab中人工神经网络工具箱设计了一个用于函数逼近的BP人工神经网络 ,最后 ,运用Matlab中可视化工具Simulink对一个BP人工神经网络例子进行了仿真 ,通过例子 ,探讨了BP人工神经网络的应用并介绍目前几种实用的BP人工神经网络实现技术 .  相似文献
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