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21世纪初阿富汗和伊拉克两场最大规模的局部战争的相继结束,自然会留给人们无穷无尽的思考。由于这两场战场对美国陆军武器装备的影响最为深远,故此,笔者重点以美国陆军武器装备为研究对象,希望通过管中窥豹的方式,起到抛砖引玉的作用。  相似文献   
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为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别.首先提取影响目标识别的类特征,然后对其预处理.在此基础上建立SOM网络目标识别模型,并利用SOM网络算法实施无监督的自组织学习.在学习的过程中,通过不断调节网络节点间的权向量,来实现目标聚类.最后,通过仿真验证了该方法在目标分类识别中的可行性和实用性.  相似文献   
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