基于格拉姆角场和PSO-CNN的滚动轴承故障诊断方法

针对卷积神经网络的结构对滚动轴承故障诊断精度有较大影响的问题,提出一种基于格拉姆角场和粒子群优化卷积神经网络结构的故障诊断方法。采用格拉姆角场对一维轴承振动数据重构,保留原始数据信息的同时包含了时间相关性;采用粒子群优化算法对编码后的卷积神经网络结构迭代寻优。利用西储大学的轴承数据集进行试验验证,试验结果表明,该方法可自适应生成网络结构,平均诊断精度为99%,相对于其他主流卷积神经网络结构可以获得更好的故障诊断精度。     

作战筹划方法研究

从逆向和正向筹划的角度分析了国内外主要作战筹划方法,研究了各种作战筹划方法的发展、原理及特点,探索了信息化作战筹划方法的发展趋势,提出并展望了一体化联合筹划方法。     

抗日军政大学校风建设的启示

抗日军政大学在极其艰苦的条件下为我军培养了大批军事人才。抗大优良的校风是其成就的重要原因。其校风特点可归结为:办学理念清晰,价值导向积极,师生践行踊跃,纪律规章严明,路线方法务实。抗日军政大学校风建设对当前军队院校校风建设具有资鉴意义。