军事仿真概念模型及其开发过程研究

军事仿真概念模型是对现实军事世界中事物或现象的一种独立于具体仿真实现的表示方法。规范的仿真概念模型是一种“认识标准”,是军事领域专家与仿真技术人员沟通、协作,提高仿真模型正确性、互操作与重用性的基础。本文从仿真概念模型的内涵、作用与分类出发,探讨了仿真概念模型在军事仿真开发中的位置和角色。     

网络中心作战条件下的信息对抗策略及措施

网络中心作战(NCW:　Network-CentricWarfare)是美军几年前针对 21 世纪的作战就提出的一个新概念,它主要指的是端到端地对信息进行收集、处理、管理,从而充分获取信息网络的优势。网络中心战提供了建立信息优势的途径,这是未来战场中制胜的关键因素。这是因为网络中心战能够建立和保持不同指挥级别层次对信息的共同感知,它能使一条信息从指挥高层到具体行动快速进行转换见图 1。地理位置分散的兵力能够利用信息优势,自同步或自组织地完成一些应急任务。因此,网络中心作战的目标是驾驭、辅助信息时代的作战。 现在,发达国家的军队已经开…     

透析美军C4I2WS信息优势获取系统

军事电子信息技术是现代战争的“领头羊”。早在上世纪末,美军就认识到获得信息优势的极端重要性。美军的《2010年联合构想》和《2020年联合构想》中指出,信息优势是联合部队作战能力转型的基础[1～3][5]。而信息优势的取得取决于及时准确的获取战场空间各方面信息、分析处理信息和将有关信息分发给部队,同时阻止敌人获得这些信息的能力。美军在获取战场信息优势方面推出了C4I2WS的综合概念,即将指挥(Command),控制(Control),通信(Communications),计算机(Computers),智能(Intelligence),信息战(InformationWar)和传感器(Sensors)结合…     

基于支持向量分类的装备完好性预测模型

对抗的战场环境和任务的变化，越来越需要装备战备完好性来保障作战行动。保持或提高装备战备完好性是装备保障的核心和中心工作。利用基于结构风险最小化的支持向量分类（Support Vector Classification，SVC）方法对装备的战备完好性进行了预测，提高了机器学习方法的预测能力。并以车辆装备发动机的技术状况数据为实例，建立了预测模型，通过参数选择，提高了模型预测的正确率、命中率等指标。结论表明：支持向量分类方法是预测装备战备完好性的有效方法。