增加运动预测的模板匹配方法在战车火控系统中的应用

分析研究了一种新的增加运动预测的模板匹配算法,并将其应用到战车火控系统中。实验证明该算法可以满足跟踪系统实时性的要求,对于运动目标的平移,旋转运动具有不变性。     

中国高校自然科学学报研究会第四次会员代表大会召开

6月6日至12日,教育部科技司委托西北大学承办的中国高校自然科学学报研究会第四次全国会员代表大会在西北大学举行.220余名来自全国200多所大专院校自然科学学报的代表出席会议.教育部科技司、中国期刊协会、中国科技期刊编辑学     

Open64的MPI代码自动生成算法

针对开源编译器Open64存在MPI不能自动并行化的问题,对Open64中面向Cluster的MPI代码自动生成进行了研究。分析了MPI代码自动生成模块在Open64体系结构中的位置,提出了基于Open64的MPI代码自动生成算法,并对其进行了实验验证。实验结果表明：该算法不但能够有效降低MPI并行程序的通信开销,而且能够明显提高其加速比。     

科技期刊评优专题报告会在杨凌举办

9月19日,陕西省高校学报研究会在中国科协学术年会期间,邀请中国高校自然科学学报研究会理事长、北京师范大学理科学报主编陈浩元编审,中国高校自然科学学报研究会副理事长、中国地质大学学报主编王亨君教授和中国科技期刊编辑学会秘书长李军编审做了全国科技期刊评优、大学学报编辑部建设、国外     

基于双层长短时记忆网络的齿轮故障诊断方法

为了提高齿轮故障诊断准确率,解决齿轮故障诊断中数据量大、提取特征困难等问题,构建了齿轮故障诊断系统,采用深度学习方法建立了齿轮故障诊断模型,提出一种基于双层长短时记忆(Binary Long Short Term Memory,Bi LSTM)网络的故障诊断方法,并对该方法进行了性能分析和对比实验。结果表明:采用Bi LSTM网络方法进行齿轮故障诊断的准确率达到99.76%,分类效果优于支持向量机、Xg Boost、卷积神经网络和长短时记忆(LSTM)网络等方法,有效地提高了故障诊断精度。     

图像目标识别中的分层检索模型

形状特征是武器装备目标识别的关键因素.针对归一化后轴夹角的特点和小波描述子多尺度描述轮廓曲线的特性,提出一种R树索引的分层检索技术模型,在模型库空间逐级过滤出与目标相似的模板,以保证检索的效率和准确性,并通过对军用车辆的检索实验验证了模型的有效性.     

数据库中关联规则的并行/分布式采掘技术

高效的并行/分布式采掘方法是数据库中关联规则发现技术的重要的研究方向,首先给出了关联规则的并行/分布式采掘的相关描述,针对关联规则并行/分布式采掘的基本思想,分析算法中可以改进效能的环节,提出生成更少候选集、局部剪枝、减少通讯量和优化扫描等提高性能和降低复杂度的方法。