一种新的模式识别模型及其实现

模式识别是机器智能的一个重要研究领域,针对当前模式识别方法的难点和应用的要求,本文从模式识别问题描述出发,构造了一种新的模式识别模型,并对这种模型的动力学过程进行了描述和分析,论述了这种模型的可能实现途径,并详细论述了两种神经网络的实现方法。     

一种通用有效的神经网络映射算法

首先分析了神经网络映射的本质,神经网络拓扑结构和神经计算过程,在充分考虑负载均衡与通讯开销的基础上,引入了时间步的思想,提出了一种通用有效的神经网络映射算法,最后给出的对多种拓扑结构的神经网络的测试结果证明了该算法的通用性和有效性。     

量子算法模拟实现技术研究

量子计算并行性展示了强大的运算能力 ,但现实条件决定了目前量子算法研究主要依靠模拟进行。本文介绍了量子计算的基本原理和计算模型 ,对量子算法的模拟实现技术进行了分析。通过对量子算法模拟的时空分析 ,指出目前量子算法模拟中存在的一些问题 ,讨论了今后的一些研究方向。     

数字视频信息分级授权收视系统

针对日益严重的数字视频信息安全问题,提出一种数字视频信息的分级授权收视方案,其关键是利用现代高强度的密码技术保证数字视频信息传输的安全性和分级授权机制的实现。由于充分利用了成熟的数字视频广播技术,此分级授权收视系统安全性很高,系统构建简单,且成本比较适中。