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BP神经网络的飞机机体研制费用估算   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种应用人工神经网络预测飞机机体研制费用的方法.该方法利用偏最小二乘法对飞机性能参数进行了主成分提取,用这些主成分作为BP网络的输入变量,建立了一种基于BP神经网络的飞机研制费用的估算模型,应用该模型对典型的飞机机体研制费用进行了预测.预测结果表明,该方法是有效的、可行的.  相似文献   
2.
目标:空中王者;雅号:“空中猎手”。他们的“角斗场”,是变幻莫测的天空;他们的“利剑”,是风驰电掣的战鹰;他们用自信而精湛的飞翔,砥砺高超的御敌“剑法”,铸就祖国坚不可摧的空中长城。走近成空航空兵某团3名同样有着大学本科学历、同样参加多次重大实战对抗任务、同样有着1500小时以上飞行经历、同样拥有一级以上飞行等级的35岁以下的年轻飞行员,我们深深感受到了他们对职业狂热的爱和激昂的战斗精神,感受到了“学子风度与勇士气质”完美结合的新时代中国空军飞行员的风采。他们是——云尖上绞斗的“空中猎手”!  相似文献   
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