LPI雷达信号特征提取综合时频算法

如何准确提取LPI雷达信号脉内特征参数一直都是雷达信号处理中的一个难点.提出一种综合时频算法来提取雷达信号的脉内特征,首先把稳健的小波变换法与分辨率较高的伪威格纳威尔分布(Pseudo Wigner-Ville Distribution,PWVD)法进行截断综合,再对综合的时频图提取小波脊线从而得到稳健、高精度的脉内特征参数.仿真实验说明了该算法的有效性.     

分数阶Fourier变换的多相码雷达信号分离算法

利用多相码雷达信号在某个分数阶域内呈现多个间隔相等的冲击这一特性,提出了一种基于分数阶Fourier变换的多相码雷达信号分离算法,首先将混合信号以特定的旋转角作分数阶Fourier变换,然后通过窄带通滤波器抽取多相码雷达信号,去除大量噪声和其他干扰信号,最后再经过分数阶Fourier反变换,恢复出时域的多相码雷达信号。理论分析和仿真实验表明,该算法计算量小,分离效果好,可实现较低信噪比下的多相码雷达信号分离。     

基于毫米波高分辨雷达的地杂波实测数据分析与仿真

为了对地杂波进行正确的建模仿真,针对外场试验中得到的大量真实地杂波数据,根据回波信号的典型处理过程对其加以处理和研究,将各阶段处理结果与瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布和相关K分布进行比对,找出了最符合实际地杂波分布的分布模型。由于实际环境复杂多变,分析了入射余角、统计时间及分辨率对杂波分布影响,对模型适应特定环境提供参考。根据分析确定的杂波模型,最后采用ZMNL法仿真实现。