BP神经网络在边坡锚杆优化设计中的应用

人工神经网络具有自学习、自组织、强容错性等优点，应用MATLAB语言，建立了边坡工程锚杆优化设计的BP神经网络模型。应用有限元法对不同锚杆布置倾角下的边坡模型进行计算，并以模拟计算结果作为训练样本及预测样本对网络进行训练，验证了迫坡锚杆优化设计BP神经网络模型的有效性，确定了边坡工程中锚杆的最优布置倾角，为边坡锚杆优化设计研究提供了一条新途径。     

岩体本构关系研究评述

岩体本构关系是进行岩体工程力学分析的基础。在对岵体变形特性进行剖析的基础上，详细的回顾和总结了岩体本构关系弹性模型、弹塑性模型、粘弹塑性模型和不连续岩体模型的研究现状。并以各种模型的优缺点进行了分析和比较，最后提出了岩体本构关系未来发展的一些方向和有待进一步研究的若干问题。