基于贝叶斯网络的作战目标评估

在作战指挥决策活动的筹划阶段,对敌体系要害和关键点的分析,当前尚未形成系统方法。针对此问题,利用贝叶斯网络在非精确知识表达与推理领域的优势,提出了综合考虑目标价值、打击难度、打击效果等因素的作战目标评估模型。根据判别贝叶斯网络分类器性能优于生成贝叶斯网络分类器的特点,在经相关领域专家论证的样本数据集的基础上,采取梯度下降法训练得出评估模型各结点条件概率分布。最后,利用Netica仿真软件,经样本数据测试,证明了作战目标评估模型的合理性。     

多样化军事任务异构数据集成应用方法

为实现多源异构作战数据高效融合共享,提出了改进型中间件异构数据集成框架,设计了作战数据融合运用核心组件,实现了多源异构作战数据综合应用平台,提高了各类作战数据的融合运用效率,为指挥员及时掌握战场态势,高效科学决策提供了数据支撑。     

基于集对-层次分析法的合成部队作战能力分析

为科学评估合成部队战斗力水平,在准确量化作战行动的基础上,设计定义了39个作战能力最小数据集,抽象出快速反应、情报侦察、指挥控制等11种专题作战能力评价体系。以该标准采集的数据为样本, 运用集对-层次分析法实现了合成部队作战能力的综合评估。最后以火力打击能力评估模型为例,验证了该方法的有效性实用性。     

基于模糊综合评判与作战模拟的作战方案评估

针对战役战术作战方案综合优选评估，科学辅助指挥员快速定下作战决心的问题，提出了一种基于模糊综合评判和作战模拟仿真相结合的作战方案综合评估方法，设计了作战方案评估指标体系和综合效用评估模型，通过静态运筹分析评判作战方案核心要素，动态模拟仿真评估作战行动效果，达到了评估作战方案的目的。最后通过实例验证了该方法模型的可行性，为指挥员科学指挥决策提供有力支撑。