一种强干扰环境下的相干弱目标DOA估计算法

提出了一种强干扰环境下相干弱信号的DOA估计算法。该算法通过修正的Toeplitz矩阵实现了对相干弱信号的解相干,然后将强干扰信号对应的特征矢量从信号子空间中剔除,最后利用MUSIC算法对弱信号进行DOA估计。所提算法不需要预知强干扰信号方位信息,对非平稳噪声有较好的抑制性能。此外,相对JJM算法,该算法具有更高的估计精度和正确概率,对强干扰信源具有更好的抑制性能。     

一种高机动场景下的单快拍DOA估计算法

针对高机动场景下目标信号样本数据少,常规算法难以获取信号子空间的问题,提出一种基于改进协方差矩阵的单快拍DOA估计算法。所提算法首先对接收的单次采样数据做互相关预处理,利用预处理所得数据重构等效协方差矩阵,再基于MUSIC算法完成相干信号的DOA估计。在不损失阵列孔径的同时,算法保证了谱估计精度。计算机仿真表明,在样本量较小的情况下,所提算法能够有效估计出相干目标信号,较现有算法估计精度有所提高。     

分布式干扰下雷达探测区三维建模与仿真

建立了分布式干扰条件下雷达探测区平面模型,并根据雷达、探测目标以及干扰机的空间位置关系,对平面模型进行拓展,建立了分布式干扰条件下雷达探测区三维模型,并对模型进行了仿真计算,直观地显示了分布式干扰条件下雷达在空间各个方向的探测范围,为雷达网部署提供决策依据。     

无人机分布式干扰对防空雷达探测能力的影响

无人机分布式干扰是对抗新型防空雷达的有效手段,在电子对抗领域扮演着越来越重要的角色。基于雷达探测距离模型和干扰方程,建立了无人机分布式干扰下的雷达暴露区计算模型。通过仿真计算,得出了不同干扰条件下雷达探测区域的变化和特点,分析了分布式无人机压制干扰敌防空雷达系统的有效性。     

扫频干扰对捷变频雷达干扰效能仿真分析

捷变频雷达是一种抗干扰能力很强的新体制雷达,而扫频干扰是干扰捷变频雷达的一种有效方式。首先分析了捷变频雷达的主要特性,并对扫频干扰对抗捷变频雷达的技术条件进行研究,然后建立随机捷变频雷达被干扰概率仿真计算模型,运用Matlab仿真软件进行实例计算,分析了影响扫频干扰雷达的干扰效能主要因素和非影响因素,得出一些有利于雷达和干扰机进一步改进的结论。     

基于云遗传算法的防空导弹目标分配问题

针对传统遗传算法在防空导弹目标优化分配中存在的缺陷，提出了一种更为有效的云遗传算法。通过该算法对防空导弹目标分配模型进行仿真求解，得出防空导弹射击目标的最优目标分配方案。通过算例分析，云遗传算法相比传统遗传算法收敛速度快，搜索效率高出一倍左右，对产生局部最优解情况进行了合理有效的控制，可操作性、优越性更强。     

基于 ANP 的作战筹划能力模糊评价方法

基于网络层次分析（ANP）的模糊评价方法，通过对作战筹划能力进行分析评价，为提升作战筹划能力提供参考。首先运用 ANP 法，提出包含4个方面18个指标的评估指标体系，构建作战筹划能力评估模型，然后通过模糊综合评价法对作战筹划能力进行评价。该评估模型探索了筹划能力评价的方法，为作战筹划能力评价工作提供新思路。