民用海上执法力量带来的启示

正如中国解放军副总参谋长马晓天将军在5月底的一次采访中强调的那样：“目前,我们现在还不准备动用军事力量去保卫（我们海疆）。如果到那样的话是我们最后的手段。现在我们还是通过双方政府进行谈判,通过外交手段、通过一些民事的手段来解决争端,这样最好。”     

基于SDAE+Softmax模型的体系贡献率评估方法

战争就是交战双方作战体系之间的对抗.体系贡献率评估是体系建设和分析重点关注的问题,是对作战要素在作战体系中所发挥作用的一种度量.针对体系的复杂系统特性,构建SDAE+Softmax模型对体系效能涌现过程进行建模,模型描述了体系基础指标与任务指标之间的关系.提取Softmax分类器的分类概率相对值作为体系贡献率评估的综合特征指标,量化体系组分改变对体系效能的影响.基于SDAE+Softmax模型的评估方法,为体系贡献率评估提供了全新的思路,是对传统评估方法的突破.     

扇形航路雷达探测式反潜巡逻机绩效评估方法

在军事领域研究中,反潜巡逻机绩效评估问题是个关键性的军事和技术问题,需要重点研究解决。传统的方法通常计算复杂或主要依赖于人的因素,不利于解决绩效评估问题。因此,如何寻求相对便捷的、简单的,且尽可能客观的评估方法,是有待研究的重要问题。针对这个问题展开了一定的研究,在论述分析了扇形航路雷达探测式反潜巡逻机工作特点的基础上,通过建立合理的数学模型,提出了一种面向反潜巡逻机绩效评估的新方法。该方法通过对机载雷达探测工作方式下的扇形搜索区域面积和持续巡逻时间进行概略评估,达到了简单、便捷的效果,可客观、合理、高效地实现一定的反潜巡逻机绩效评估。实验案例验证了所提方法的有效性。     

基于MINE-FNA组合算法的防空体系指标网构建方法?

防空作战体系的武器装备组成结构和对抗信息交互具有网络化特征，其作战效能是通过对抗过程中各组分系统间复杂的网络化交互涌现出来的，因此描述体系作战效能的指标也应由各组分系统效能指标相互关联涌现出来，而传统防空体系指标选取方法无法准确描述防空体系内部复杂的关联关系和揭示体系能力的复杂涌现生成机理。因此将无参数探索最大交互信息算法（ MINE）和网络统计算法（ FNA）组合构建了MINE?FNA组合算法模型，对基于武器装备体系仿真试验床的防空体系仿真的全样本实验数据进行深度挖掘，构建了“底层基础指标→均一化指标→体系级指标”的三层防空体系指标网，为研究防空体系内部复杂关联关系和分析防空体系能力的生成机理提供了有效手段。     

基于时序特征编码的目标战术意图识别算法?

对战场目标战术意图的快速、准确和自动识别，是智能决策的前提和基础。目标战术意图通常由多个战术动作组合完成，因而目标状态呈现动态、时序变化特征。本文针对目标意图识别问题的特点，提出一种基于栈式自编码器（ SAE）的智能识别模型，设计智能识别模型的基本框架，提出一种基于时序特征的输入信号编码方法及相应的模式解析机制，通过将目标状态在多个时刻的时序特征和战场环境、目标属性等信息统一编码为输入信号，将军事专家的知识经验封装为模式标签，模拟人的推理模式与认知经验，实现对目标战术意图的智能识别。最后通过实验，分析预训练过程和网络深度对算法性能的影响，并通过与多层感知机（MLP）和逻辑回归分类器（LRC）识别准确率的比较，验证所提SAE算法的有效性。