惧怕是最可怕的敌人

1897年,共和党重主白宫,西奥多·罗斯福被任命为海军部副部长。西班牙战争正式爆发前,罗斯福当机立断,做出了一生事业中最大胆的举动——未经获准,就下令海军准将杜威出战,先法制人,使海军在马尼拉湾一战中大胜。这个时候,罗斯福不满于在华盛顿做一个战争的观察家,他辞去海军部副部长,组织了一支志愿骑兵团,一举冲陷了古巴圣胡安高地。     

团结花开沐甘泉——访全国民族团结先进个人八十九团团长王春全

在共和国50年大庆的日子里,一个令人自豪的消息在农五师八十九团传扬开来,该团团长王春全被评为全国民族团结先进个人,赴北京参加国庆观礼,在整个兵团仅有2人获此殊荣。闻讯后,我立即赶往八十九团。时值金秋,八十九团团部所在地塔斯尔海的四周镶嵌着或浓或淡的林带,丰收的棉田延伸着无尽的雪白。团部中心的建筑群更是构思精巧,造型独特,堪与都市相媲美。办公楼前的花坛里,各色美丽的鲜花热烈地开着,灿若云霞。群芳簇拥下,中央喷泉飞珠溅玉,向花丛中洒落着万滴甘霖。几经周折,我找到了刚从北京观礼归来的王春全。他正在棉田里同一位哈萨克族农工讨论棉花的品级问题。当我问及他观礼的感受时,他兴奋地说:"世纪的盛会呀,终身难忘!"     

试论防化装备军用标准体系的构建

如何建立科学合理的军用标准体系，确保军用标准之间的相互联系、相互协调、配套合理、结构科学，使其充分发挥最佳效应，是标准化工作一个永恒的主题．从防化装备军用标准体系的现状入手，着重探讨了防化装备军用标准体系的原则、任务、特点及作用。     

等步长目标搜索方法中步长对搜索结果的影响

研究了距离选通水下成像系统中基于等步长的目标搜索方法,给出了基于等步长目标搜索方法的搜索策略和目标存在的判别准则,对等步长目标搜索方法中不同步长对目标搜索结果的影响进行了仿真分析和实验,结果表明了所提出的判别函数和判别准则的正确性和步长对目标搜索结果的影响分析的正确性。     

影响水下距离选通激光图像光学相关识别的若干因素

针对水下距离选通激光图像光学相关识别技术的应用,研究了引起图像畸变从而导致光学相关识别相关峰输出效率降低的若干因素,并通过实验的方法采集了不同系统参数设置下的激光成像图片,然后采用相位匹配的方法对图片进行相关性分析,同时应用PCE、Disc等指标联合评价输出的相关峰质量,从而衡量各因素所引起的成像畸变对光学相关识别性能的影响程度.MATLAB软件仿真结果证明:激光单脉冲能量、ICCD增益、成像距离等因素变化均会引起图像相位特征畸变,导致相关识别鉴别率降低.该结果可为建立水下距离选通成像系统控制模型和设计匹配滤波器提供参考.     

国外运载工具“集成电力系统”发展及其启示

现代飞行器电力系统是除发动机动力系统以外最为关键的一个系统,欧美等发达国家竞相在运载工具独立电力系统这一领域展开研究,催生了飞行器"集成电力系统"的出现与快速发展,成倍提升了飞行器的使用效能及安全可靠性。而我国在飞行器电力系统的发展论证及升级换代上尚没有形成清晰明确的导向。文章通过援引分析国外相关领域发展现状,对我国开展飞行器电力系统研究以启发。     

PCA和ICA的舰船尾流后向散射光信号检测

水体的后向散射光信号是舰船尾流后向散射光信号检测的常见干扰,由于其在频域十分接近且信号强度大于尾流信号,因此严重影响了有用信号的提取。针对这一问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的尾流散射光信号检测方法。首先使用主成分分析对采集的散射光信号进行降维,去除冗余成分,之后使用基于负熵的F astICA算法对数据进行处理,分离了水体和舰船尾流的散射光信号,通过实验验证了该算法的有效性。     

GAP准则在驾驶员诱发振荡预测中的应用

随着高增益、全权限电传飞行控制系统在大型运输机和先进战斗机上的广泛应用,非线性驾驶员诱发震荡现象不断增加,已造成多起事故,严重影响飞行安全,运用GAP准则对驾驶员诱发振荡现象预测。需要建立舵机速率限制正弦输入/三角输出描述函数模型和尼尔-史密斯驾驶员模型,运用描述函数法研究P IO的产生机理,介绍GAP准则的一般计算方法,最后运用GAP准则对某型飞机展开研究并进行仿真验证。结果表明:GAP准则物理计算高效、结果直观、意义明晰,可以有效预测P IO的发生。研究结果能为飞机飞行控制系统的设计提供重要的理论依据。     

超低照度下微光图像增强神经网络损失函数设计分析

超低照度下(环境照度小于2×10~(-3)lux)微光图像具有低信噪比、低对比度等特点,使目标难以辨识,严重影响观察效果。为了提高超低照度下微光图像质量,设计了一种用于微光图像增强的卷积自编码深度神经网络,并针对传统的均方误差损失函数不符合人类视觉感知特性等问题,结合现有的全参考图像质量评价指标,研究了包括感知损失在内的几种损失函数,并提出了一种新的可微分损失函数。实验结果表明,在网络结构不发生改变的情况下,所提损失函数具有更好的性能,在提高微光图像信噪比和对比度的同时,能够有效地增强图像内部细节信息。